近年来，随着科技的不断发展，单光子相机成为了摄影领域的一项重要突破。这种相机能够以极高的灵敏度和精确度捕捉到单个光子，并将其转化为高质量的图像。最近，一种新型的单光子相机问世，其成像效果惊人，而且能够通过超分辨率重建技术进一步提升图像的清晰度和细节。
超分辨率重建是一种通过计算算法对低分辨率图像进行处理，从而获得高分辨率图像的方法。在传统的相机中，图像的分辨率受到像素数量的限制。然而，新型单光子相机却能够突破这一限制，每个像素只需要一个光子就能够进行成像。这样一来，相机所捕捉到的图像包含了更多的细节和信息。
要实现超分辨率重建，我们需要借助计算机视觉和图像处理的技术。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Python和OpenCV库进行超分辨率重建：
import cv2
# 读取低分辨率图像
image_low_resolution = cv2.imread('low_resolution_image.jpg')
# 创建超分辨率重建模型
super_resolution_model = cv2.</