PP-YOLOV2介绍
通过结合多项有效的改进，在COCO2017上将PP-YOLO的性能从45.9％mAP提升到49.5％mAP。称之为PP-YOLOv2。
在速度方面，PP-YOLOv2在640x640输入尺寸下以68.9FPS的速度运行。具有TensorRT，FP16精度和Batch=1的Paddle推理引擎进一步提高了PP-YOLOv2的推理速度，达到了106.5 FPS。这样的性能超过了具有大致相同数量的参数（即YOLOv4-CSP，YOLOv5l）的现有目标检测器。此外，带有ResNet101的PP-YOLOv2在COCO2017测试开发上达到了50.3％的mAP。
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