作者:人工智能_SYBH

基于机器视觉和深度学习的远光灯预警避障系统

项目背景

随着人口的增加,社会经济的快速发展,我国机动车驾驶人和汽车保有量不断增加。截至 2022 年 11 月底,机动车驾驶人数量超过 5 亿人,其中汽车驾驶人达到 4.63 亿人。虽然人们 的出行越来越便捷,但是人类在享受出行便利的同时也不得不考虑交通事故风险,特别是夜间 行车的事故风险,相向行驶车辆的远光灯可能会导致驾驶员目眩或视野不佳,依靠肉眼的视线 范围很难同时兼顾到各个方向的危险情况。这样很容易会导致交通事故的发生。据交警部门统 计,交通事故中夜间发生比率占到了 60%以上,而在导致夜间车祸的非人为因素中,远光灯眩 目已经成为高发因素。在许多地方的不文明行为调查中,滥用远光灯常居首位。据公开报道, 我国每年发生的夜间交通事故,有 40%以上与不规范使用远光灯有关,且呈持续上升趋势。

市场分析

远光灯的使用不当是一种常见的交通违规行为,会造成许多负面影响。

①眩目和影响视线:滥用远光灯会对其他司机造成眩目,导致其视线受到干扰,从而影响安全行车。特别是在夜间或雾天等特殊气象条件下,这种影响更加严重。

②增加交通事故风险:由于远光灯会对其他车辆产生干扰,可能导致其他司机意外失控,造成交通事故。尤其是在高速公路等路段上,这种危险更加明显。

③影响其他人的情绪和健康:远光灯的眩目刺激作用会让其他司机及乘客感到愤怒、紧张和不适,甚至对健康造成影响。尤其是对一些老年人、孕妇和儿童等群体的影响更加明显。

综上所述,滥用远光灯不光给交通安全带来极大的隐患,同时还对人们的情绪和健康造成一定影响,随着汽车保有量的持续上升,交通事故发生的频率也在激增。在造成事故的原因中,滥用远光灯造成的交通事故占了相当大的比例。

而“远光灯预警避障系统”针对性的进行提前预警和自动避障。这对于滥用远光灯的现象,大大降低了该行为带来的负面影响并提高了交通的安全性,为人们的出行保驾护航。近年来我国经济运行稳中向好的基本趋势基本保持不变,伴随着整体经济的良好运行,国家宏观政策将获得更加有力的实施条件,从宏观层面来看,在未来几年,国家将更有可能扩张财政开支,加强对交通安全方面的财政投入,因此对智能避障系统的需求也将增加;从微观层面来看,良好的经济环境将使得人们更加注重自己的人生安全。综合来看,我国未来经济环境将有利于智能避障方面的发展。针对滥用远光灯而导致的车祸事故,政府将提高设施建设的投入,寻找低成本高性价比的产品,这对于我们来说是一个机遇,更是挑战。

竞品分析

目前市场上暂时没有专门针对解决远光灯照射下导致视野受阻驾驶问题的产品,功能类似的产品也没有得到大众普及。 市场现有间接解决方案: ①加强路灯等基础设施建设 ②间接预警设备 ③交通警示标识

不同于已有的汽车安全产品具有预警功能差、精确度低、极易受环境影响、价格高昂等问题,我们的开发的作品“远光灯预警避障系统”针对性的解决了夜间行驶过程中,由于远光灯照射导致视野受限而不能及时的发现和避开障碍物引发

lock