gbda_aut.dll
目前国内网上能够找到的OPC DA Com组件基本都是32位,64的COM组件很难找到,这个组件是在国外学习期间用过的64位com组件,类方法与32位的组件OPCDAAutomation.dll 基本一样,除了命名空间不一致,非常好用,解决了在C#开发OPC Client过程中,只能用32位的com组件问题。
目前国内网上能够找到的OPC DA Com组件基本都是32位,64的COM组件很难找到,这个组件是在国外学习期间用过的64位com组件,类方法与32位的组件OPCDAAutomation.dll 基本一样,除了命名空间不一致,非常好用,解决了在C#开发OPC Client过程中,只能用32位的com组件问题。
主成分分析亦称“主分量分析”或“分量分析”等,它是指将多个相关变量简化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法.其目的在于简化统计数据和揭示变量间的关系.每个主成分是初始变量的线性组合,所有主成分间相互正交,所以没有冗余信息.从数学的角度看,主成分分析方法的根本思想在于降维。
主成分分析亦称“主分量分析”或“分量分析”等,它是指将多个相关变量简化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法.其目的在于简化统计数据和揭示变量间的关系.每个主成分是初始变量的线性组合,所有主成分间相互正交,所以没有冗余信息.从数学的角度看,主成分分析方法的根本思想在于降维。
基于PCA主成分分析的Hotelling T2、SPE(均方预测误差 Squared Prediction Error)的故障诊断与分类算法,相比大数据分析常用的故障检测算法,新方法更加准确。