数据智能分析数据集-空气质量CSV格式

数据智能分析数据集-全国14年到18年空气质量CSV格式数据，58万条，适用于人工智能，大数据，自然预言处理，数据分析，智能分析， 这个数据集是关于空气质量的，包括了多个城市在不同时间的空气质量数据。每个字段的含义如下： time: 测量日期 city: 城市名称 AQI: 空气质量指数，这是一个综合指数，用于表示空气质量的优劣 PM2.5: 颗粒物（粒径小于等于2.5毫米）的质量浓度，这是空气质量的重要指标之一 PM10: 颗粒物（粒径小于等于10毫米）的质量浓度，这是空气质量的重要指标之一 SO2: 二氧化硫的质量浓度，这是一个重要的污染物 NO2: 二氧化氮的质量浓度，这是一个重要的污染物 CO: 一氧化碳的质量浓度，这是一个重要的污染物 O3: 臭氧的质量浓度，这是一个重要的污染物 primary_pollutant: 主要污染物，这是根据AQI和其他污染物浓度计算得出的

cholmod-1.5-win-x64 Release Include及Lib库上传

cholmod-1.5-win-x64 Release Include及Lib库上传 windows 10 64位环境 cholmod1.5版本 Release环境 Include头文件 Lib依赖库文件 用于稀疏矩阵计算， 用于影像镶嵌底层库 用户opencv249底层调用 支持影像镶嵌 ImageMosaicing 64位环境

geotrellis-learn-example.zip

GeoTrellis学习案例，包含了基于HDFS,S3,Local等栅格数据的读写，而且包含了丰富的分析算子，包含唯值分析，最大值最小值分析，汇总分析，核密度算法等。

geomesa-learn-example.zip

集成GeoMesa的数据读写，空间分析等能力，数据读写支持本地文件，HDFS文件，HBase,S3，Postgis等能力，分析包括切割分析，并集分析，缓存区分析等能力

C# Winform 窗口阴影的实现，可以实现自定义宽度及颜色值的自定义设置

在网上找了很多，没有合适的C#实现的窗口阴影边框的实现，自己根据网上的一些方法写了一个

log4cplus 64位 Release/Debug开发包，包含封装C++类

这是一个Log4Cplus开发包，通过源码编译而来，该包包含了64位下Debug/Release 下的lib依赖库及DLL运行库，及配置文件，还有C++封装的接口，非常好用

GDAL 源码剖析与开发指南

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。 有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ARCGIS 9.3，Google Earth和跨平台的GRASS GIS系统。利用GDAL/OGR库，可以使基于Linux的地理空间数据管理系统提供对矢量和栅格文件数据的支持

geos培训学习ppt

这是一个公司内部培训学习geos的ppt资料，里面详细的介绍了geos的框架，geos的组成部分及geos开发环境的搭建，非常适合gis开发者初学者使用和学习，那怕是资深的gis工程师也会收益良多