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  • 数据科学实战

    • 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关系 • 数据可视化 • 社交网络与数据新闻 • 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

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    2018-04-12
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  • 图解机器学习

    数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。 通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课； 学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的； 掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；

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    2018-04-12
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  • 白话统计学

    白话统计学 高清完整版 本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释，并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法，诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念，t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼，语言通俗易懂，表述严谨准确；既不刻意回避数学公式，也具备良好的可读性。

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    2018-04-12
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  • Learning Cython Programming

    Learning Cython Programming

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  • Python+学习笔记

    Python+学习笔记

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  • C+学习笔记

    C+学习笔记

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  • python webShell

    WebShell python实现 支持文件管理，命令执行，系统变量，python代码执行。

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  • 新浪微博App

    新浪微博App 新浪微博 webpy

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  • 软件测试经典面试题

    软件测试经典面试题

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  • 软件测试面试题整理

    软件测试面试题整理

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yueguanghaidao
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