Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual F

Title：Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 标题：Visual ChatGPT：使用 Visual Foundation 模型进行对话、绘图和编辑 作者：Chenfei Wu, Shengming Yin, Weizhen Qi, Xiaodong Wang, Zecheng Tang, Nan Duan 机构：Microsoft Researc Asia（微软亚洲研究院） 论文链接： https://arxiv.org/abs/2303.04671 开源代码： https://github.com/microsoft/visual-chatgpt

2020中国智能家居生态发展白皮书

智能家居从概念提出至今已经历了20多年的持续演进。回顾智能家居的发展过程，经历了多个发展阶段。 起步于智能单品阶段：以产品为中心，通过各种传感技术检测参数、通信技术传输信号，发出指令对连接的通信、安防、照明、家电进行控制，重点在于远程控制，以增强用户使用的便捷性、舒适性。但各智能单品孤立分散、功能有限，用户智能体验并不明显。 发展于智能互联阶段：以场景为中心，基于物联网技术实现了各种智能设备的互联互通，根据不同应用场景同步转变状态，重点在于集成控制、联动控制，以增强用户使用的主动性、便利性，逐渐构建全屋智能家居。 突破于主动智能阶段：以用户为中心，基于人工智能和大数据技术，建立在个人数据分析、行为习惯理解、自主深度学习的基础上，基于用户需求提供实时化、个性化的智能服务。 目前，智能家居产业总体处于智能互联阶段，同时也正在向主动智能阶段探索尝试。

欧瑞博智能体验馆设计标准

欧瑞博（ORVIBO）以科技美学、人居交互著称。欧瑞博全屋智能家居系统将灯光照明、暖通环境、门锁安防、门窗遮阳等设备连接成完整的智能化系统，支持触屏、语音、手势、按键、人脸识别和APP等交互方式。 超级智能面板是一个智能中枢，集智能网关、智能开关、空调面板、背景音乐、AI音箱与一体，给用户带来良好的交互体验。 欧瑞博的设计理念和发展模式较为适合酒店、公寓、别墅等定制设计的工程项目。随着通信技术的快速发展，物联网产品越来越丰富，这些源自电工照明品类的小型封闭系统的竞争力难以持续。

2019中国智能家居发展白皮书

2019年，中国已成为全球最大的智能家电制造国、市场消费国。目前，智能家电类产品的市场份额最高，传统白色家电空调、冰箱和洗衣机的销售占比超过70%；而智能锁、智能音箱、家用摄像头等产品的市场增速较快，2017-2020年智能门锁销量的年复合增长率高达66%。

HDL河东智能家居解决方案

河东电子（HDL）智能家居系统的优势在于通过AIoT中台技术支撑，与阿里、涂鸦、华为平台产品深度融合，兼容自有硬件和生态伙伴产品。系统支持智能面板、智能中控屏、智能手机、平板电脑多端场景联动，对设备进行控制和管理。但目前其核心产品还是照明、开关、网络和安防周边，尚未真正接入主流的家电、电子产品。 毅多智能控制屏可以实现对灯光、窗帘、空调、地暖、音乐、新风等的智能控制，其特点在于：（1）良好的UI交互体验；（2）常用功能和多种预设场景模式的快速访问；（3）允许用户自己设定场景、自定义快捷键，满足用户个性化需求。 多功能触控屏精巧智能，方悦系列面板美观简洁，可以定制功能与配色。

HDL无线家居智能解决方案

河东电子（HDL）智能家居系统的优势在于通过AIoT中台技术支撑，与阿里、涂鸦、华为平台产品深度融合，兼容自有硬件和生态伙伴产品。系统支持智能面板、智能中控屏、智能手机、平板电脑多端场景联动，对设备进行控制和管理。但目前其核心产品还是照明、开关、网络和安防周边，尚未真正接入主流的家电、电子产品。 毅多智能控制屏可以实现对灯光、窗帘、空调、地暖、音乐、新风等的智能控制，其特点在于：（1）良好的UI交互体验；（2）常用功能和多种预设场景模式的快速访问；（3）允许用户自己设定场景、自定义快捷键，满足用户个性化需求。 多功能触控屏精巧智能，方悦系列面板美观简洁，可以定制功能与配色。

带有 Opencv-contrib 的 OpenCV-Python 库

官方的 OpenCV-Python 库缺少一些涉及专利的或测试算法（例如 SURF、Multitracking），需要自己下载源码，编译生成 带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库。 配套博文，参见：【youcans 的 OpenCV 学习课】1.2 编译生成带有 OpenCV_contrib 的 OpenCV 库（https://youcans.blog.csdn.net/article/details/128448875） 1. 工具下载与安装 2. 下载和编译 OpenCV 源码 3. 用 CMake 编译 OpenCV 源码 4. 用 Visual Studio 生成带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库 5. 使用带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库

爱心源码-基于傅里叶描述符实现

本例程针对图像中银杏树叶的边界，分别用不同数量的傅里叶描述符重建边界。 子图1的原始图像是银杏树叶。子图2中的最大轮廓就是树叶外形曲线。 将树叶轮廓曲线视为离散周期信号进行傅里叶变换，用不同数量的傅里叶描述符重建边界曲线。子图3使用全部傅里叶系数重建轮廓曲线，完全复原了子图2中的树叶轮廓。 使用 1%的傅里叶系数作为描述符，进行傅里叶逆变换重建轮廓曲线，保留轮廓曲线的低频信息，可以描述轮廓曲线形状的基本特征，得到的是一颗“爱心”。

2021-中青杯-C 在线教学的分析与研究.pdf

2021年第四届中青杯全国大学生数学建模竞赛；数学建模；2021-中青杯-C 在线教学的分析与研究

2021-中青杯-A 汽车组装车间流水线物料配送问题.pdf

2021年第四届中青杯全国大学生数学建模竞赛；2021-中青杯-A 汽车组装车间流水线物料配送问题；数学建模