OpenGL 3d.zip

基于opengl,用VC++ 开发的3d显示，应用于3d视觉

ImageBox.zip

VC++ 基于opencv_world342d开发的图片编辑工具，支持常用的缩放、平移、ROI编辑，适用于机器视觉领域。

ImageViewer.zip

基于opencv 开发的图片浏览工具，支持缩放、平移和ROI编辑功能。 拖动流畅自如，无闪烁。

九点标定（opencv+VS2015)

estimateRigidTransform()：计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵 （2行x3列），H可以是部分自由度，比如各向一致的切变。

TyCPKTools.zip

导入excel数据，生成正态分布曲线。 计算CP、CPK。

Yolov3 20191110.zip

Yolov3+Opencv3.42 visual stduio 2015代码 dnn神经网络分类,查找图像里的对象，框选对象与显示名称。 项目中已经包含opencv和yolo环境，可以直接编译运行。 共3卷，第三卷

Yolov3 20191110.z02

Yolov3+Opencv3.42 visual stduio 2015代码 dnn神经网络分类,查找图像里的对象，框选对象与显示名称。 项目中已经包含opencv和yolo环境，可以直接编译运行。 共3卷，第二卷

Yolov3 20191110.z01

Yolov3+Opencv3.42 visual stduio 2015代码 dnn神经网络分类,查找图像里的对象，框选对象与显示名称。 项目中已经包含opencv和yolo环境，可以直接编译运行。 共3卷

Python深度学习+源代码 弗朗索瓦·肖莱

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc.ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 　　● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 　　● Keras框架速成的明智之选 　　● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 　　● 无须机器学习经验和高等数学背景 　　"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai高级性能工程师 　　"本书是助你进阶为Keras及深度学习高手的秘笈。"--Claudio Rodriguez，IT服务公司Candid Partners高级DevOps工程师 　　"本书是我为华盛顿大学设计的一门深度学习课程所选的教材，非常实用。能够直接得到Keras之父的建议真是一桩幸事。"--美亚用户Eric Nichols

深度学习与计算机视觉 算法原理 框架应用与代码实现-叶韵-PDF+Code

《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读。阅读《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》要求读者具备一定的数学基础和基本的编程能力，并需要读者了解Linux的基本使用。