数据结构大作业代码和报告

基本功能： 程序中的菜品列表、订单列表、顾客列表等都必须采用所学过的一种数据结构（链表、栈、队列、树等）存储，不能全部只使用数组。所有功能的操作是对数据结构（数组或链表等）中的数据进行操作。 每一个功能模块需要划分多个子模块，使用各自不同的结构体来储存不同的信息，实现信息的添加、删除、查询、修改、排序等操作。其他信息根据功能需求可以自行设计。 （1）餐厅管理员的登录功能，顾客的注册登录功能。 （2）餐厅管理员对菜品信息的添加、修改、删除、按菜品名称模糊查询、按价格范围查询、按价格的升序或降序排列显示。 （3）顾客查看菜品信息，按菜品名称模糊查询、按价格范围查询、按价格的升序或降序排列显示。 （4）顾客下单，一个订单中可以包含多个剩余数量不为0的菜品，在餐厅管理员还没有出单之前，顾客可以修改自己的订单、取消（删除）自己的订单。 （5）餐厅管理员可以查看所有订单，按下单的时间顺序查看没有出单的订单，对订单进行出单操作。查看已经出单，但没有确认收货的订单。查看已经确认收货的订单。 （6）顾客查看自己已经出单的订单，对订单确认收货。 数据库需自行手动连接

Hadoop大作业排序.zip

Hadoop大作业排序代码 由于 MapReduce 中对 key 进行比较和排序，而 key 可以是任何实 现了 Writable 接口的类。 在 java 中，要实现类的大小比较可以实现 Comparable 接口并通 过重写 compareTo 方法来实现。 在 Mapreduce 中，如果需要自定义类的排序规则，需要让类实现 Writable 的子接口 WritableComparable，重写里面的 write, readFields 6 和 compareTo 方法，所以可以自定义一个类作为 key，类中包含 2 个 需要进行排序的字段，并在类中实现比较算法，先判断 first_name 是 否相等，如果相等再比较 last_name 创建分区类，自定义分区规则，把 first_name 首字母相同的行放 在同一个分区编写 Mapper 和 Reducer 类 把写入表格数据的文本文件作为 map 的输入，在 map 方法中对 每行数据先设置自定义的 key，v2 可以是当前行的数据，然后输出到 reducer 程序。等等

口罩配送问题matlab代码

口罩配送问题matlab代码参考，

java ATM机部分代码2

java ATM机部分代码2（之前发步有实另一个代码1，代码1和代码2即为完整代码），无图形化界面

javaAtm机部分代码1

java Atm机部分代码

Atm机大作业实验报告

无图形化界面