图像识别-手写数字识别plus-手写四则运算
项目采用MNIST数据集加+公开简单四则运算符号数据集+使用keras框架搭建图像识别模型进行手写四则运算识别+输出运算结果
项目采用MNIST数据集加+公开简单四则运算符号数据集+使用keras框架搭建图像识别模型进行手写四则运算识别+输出运算结果
项目使用SOCKET搭建linux和window实现实时摄像头传输(linux传输win端使用C++mfc显示)Window+linux
使用SOCKET搭建linux和window实现实时摄像头传输(linux传输win端使用C++mfc显示)--linux端开发
使用SOCKET搭建linux和window实现实时摄像头传输(linux传输win端使用C++mfc显示)--Win端开发
基于UNet结构的语义分割模型,开箱即可使用,从训练到预测,有保姆级教程,可以改变模型大小参数,使得模型可以在Jetson Nano上得到25fps速度。
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