主成分分析在图像压缩中的应用.pdf

主成分分析的数学意义，图像压缩算法及试验应用方法

主成分分析的图像压缩与重构.pdf

针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（ PCA ）的基本原理。 提出了利用 PCA 进行图像数据压缩与重建的基本模型。 实验结果表明，利用 PCA 能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现 图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。

主成分分析法在数字图像压缩中的的应用.pdf

阐述里主成分分析法的定义， 及应用于实际的意义， 通过 matlab 编程实现主成分分析法在图像压缩方面的应用， 在编程过程中设置不同主成分个数来显示不同的处理结果。在对处理结果进行分析，同时也对主成分分析法的性质有了 更直观的认识，方便日后在其他领域的应用。