主成分分析的图像压缩与重构.pdf

针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（ PCA ）的基本原理。 提出了利用 PCA 进行图像数据压缩与重建的基本模型。 实验结果表明，利用 PCA 能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现 图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。