安防用CMOS图像传感器片上数字系统设计与实现.pdf

CMOS、ISP学习必备

监控视频中的图像颜色评价与优化_刘馨.pdf

关于ISP颜色优化相关资料

图像信号处理器中关键技术研究.pdf

ISP图像处理学习必备

Low_night.zip

Low_night image enhancement GUI

ISP图像调优指南.pdf

对于ISP图像调优有很好的总结

sea-thru-master.rar

论文《Improving Sea-Thru With Monocular Depth Estimation Methods》

Hisilicon IP Camera 图像质量测试标准.pdf

PQtool图像质量测试标准

HiISP 颜色调优说明.pdf

PQtool颜色调优指南

HiISP 图像调优指南.pdf

PQtool调试指南

计算机视觉—红绿灯检测

交通信号灯的检测与识别是无人驾驶与辅助驾驶必不可少的一部分，其识别精度直接关乎智能驾驶的安全。一般而言，在实际的道路场景中采集的交通信号灯图像具有复杂的背景，且感兴趣的信号灯区域只占很少的一部分。针对这些难点，国内外的众多研究者提出了相应的解决方案。总的来说，大多基于传统的图像处理方法；但目前也有用强学习能力的卷积神经网络去进行识别，但这类方法往往需要大量的训练样本避免过拟合的风险。截至目前的大多数方法都是在各种颜色空间中利用信号灯颜色的先验进行分割得到兴趣区域，然后再通过信号灯所特有的形状特征和角点特征等进行进一步的判定。比如，Masako Omachi等人提出在RGB色彩空间分割交通信号灯