有机农场微信小程序.zip

后台使用SpringBoot+Mybatis+Mysql框架搭建，后台实现对数据库的增删改查以及登陆注册等功能；前端的环境为微信web开发者工具，在前端中实现页面设计和后台连接。

基于WinPcap的网络流量在线分析系统的设计与实现（编译环境为Code::Blocks+WinPcap)

设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能：（1）实时抓取网络数据。（2）网络协议分析与显示。（3）将网络数据包聚合成数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。（4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。主要内容有：（1）能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。（2）分析各个网络协议格式，能够显示各协议字段的实际意义。例如，能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 （3）采用Hash链表的形式将网络数据以连接（双向流）的形式存储。（4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。例如，抓取一段时间（如30分钟）的网络流量，将该段时间以固定时长（如1分钟）为单位分成若干个时间片，计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意，可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。

基于卷积神经网络的人脸识别用大python3.5+tensorflowCPU+keras

基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目，主要代码包括对人脸数据的获取，对图像集的预处理，将图像加载到内存，构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。