dlib-19.19.zip
官网也可以下载 win10+python3.7+dlib19.19 安装链接可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_43442778/article/details/119192146
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好像csdn已经有这个文件了,所以我就打包了一下,opencv4.2.0-vc14_vc15 官网下载太慢https://opencv.org/opencv-4-2-0/,所以分享出来供大家学习交流使用。有积分的可以通过积分下载,没有积分的可以私聊俺哈,私信留个邮箱,我看到就会回复啦。加油!
1、掌握卷积神经网络CNN的基本原理 2、利用CNN实现手写数字识别 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_43442778/article/details/115114216
1、熟悉SVM的基本设计原理。 2、掌握SVM的使用方法。 3、利用SVM实现人脸识别。 博客链接:https://blog.csdn.net/weixin_43442778/category_9481732.html
实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法,利用它对输入的数据进行多类分类。
实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法,利用它对输入的数据进行多类分类。
熟悉和掌握贝叶斯决策理论,并利用贝叶斯决策理论的相关知识实现手写数字的识别算法,并分析主要参数变化对于识别结果的影响。 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_43442778/category_9481732.html
此课程设计通过五子棋算法设计,加深对机器学习中强化学习概念的理解与应用。本次课程设计的任务如下: 1. 给出“自己与自己程序的对抗”的视频,给自己的棋盘加上自己特有的标签,作为你自己程序的论证(防抄袭),比如说,棋子有自己设计。 2. 按照提供的模板,填写课程设计报告。 文章介绍链接:https://blog.csdn.net/weixin_43442778/article/details/114950912
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