大数据面试题目大全，面试总结

大数据面试题目大全，包含hadoop，spark，hive，flink等关键框架，值得拥有

Java八股文高频面试题

Java八股文高频面试题，包含基础知识，jvm，多线程，集合，springboot，mysql，redis等技术知识。

pandas_base_test.py

通过该代码模块可以快速的学会使用python的数据处理模块pandas，对pandas的使用会上升到一个新的高度。

matplotlib_study.py

matplotlib_study.py 该代码的功能是：学习和使用python 的画图模块matplotlib，有比较详细的使用案例，有利于快速的学会使用matplotlib模块。

es_collect.py

es_collect.py 代码的功能是：从elastic search 数据仓库获取指定的索引数据，获取的方式是通过python的elasticsearch 的api。获取之后的数据还转换成了csv格式。对于学习python的Elasticsearch的api有很大的帮助功能。

db_util.py

获取用于prophet模型进行流量预测的历史数据的代码，该代码是python编写。数据库是mysql。对于研究prophet的用户有指导作用。

prophet_area_daily_forecast.py

使用prophet模型进行流量预测的核心代码，该代码是python编写。对于研究prophet的用户有指导作用。

facebook prophet 使用教程.docx

facebook prophet 使用教程.docx . 详细的介绍了时间序列模型的使用方法和原理，该模型是来自Facebook的prophet模型，有很好的时间序列预测功能。

k近邻算法的Python实现

可以直接运行的Python程序，里面包含了数据集和测试集，有利于初学者入门。

机器学习数学基础

适合机器学习的入门学习，主要看有关链接的网页，可以比较清晰的了解所涉及的数学基础，以后还会继续更新。