单细胞测序拟时间序列分析R包monocel教程（附4个学习案例）

monocel是目前单细胞测序数据分析中最常用的拟时间序列分析R语言包，本教程是官方文档外附了4个学习案例

肿瘤个体化医疗中的计算方法研究

肿瘤个体化医疗中的计算方法，上海师范大学硕士毕业论文。

高通量测序数据统计分析

包含RNA-seq数据分析、ChIP-seq数据分析、基因组拷贝数变异分析、稀有突变分析等

RNA生物信息学

包含：RNA二级和三级结构预测、绘制和编辑，以及推断rna-rna相互作用的主要计算算法；高通量RNA测序数据分析；用于RNA数据分析的Web资源

RNA-seq数据分析实用方法(2015)

RNA-seq数据分析实用方法，包含了RNA-seq数据分析的各个方面。

医学统计学

医学统计经典教材。《医学统计学》分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。

R语言与生物信息学

R在生物信息分析中有着极其重要的重要，无论我们做什么样的分析，我们都离不开强大的R。无论是统计学分析，还是想得到漂亮的图形，R都成了我们工作必不可少的一部分。

剑桥大学2018年单细胞转录组分析教程

剑桥大学2018年单细胞转录组分析教程，包含数据过滤、序列比对、差异基因计算等R语言包、代码