信息技术高二上教学课件

该资料包含信息技术基础，多媒体应该等内容，为上课时候的课件，用于高中信息技术学生课后复习使用，未经许可，禁止传播

天若OCR文字识别软件.zip

在的扫描王、QQ等移动端传图识字功能可谓已经非常强大。想提取图片文字或者是遇到的文章不能复制和下载，我们只需要拿出手机拍照一下，发送到QQ即可提取文字，方便又快捷。考虑到以上功能都是手机版才有的。为了提高工作效率，所以我就找到了一款电脑版文字识别软件叫「天若OCR识别文字」。 这个软件真的强大到爆炸，识别文字等功能全部在电脑操作完成，一步到位！

建网站实例

本实验用户将完整体验一次如何将本地开发好的网站安全地发布到阿里云的云服务器ECS之上，最终用户可以使用服务器的IP地址访问到自己的网站。

在线教育数据资源.zip

某大学构建了自己的在线教育平台，将多门在线课程放到平台上供学生进行在线学习，在学生学习过程中产生了很多数据，学校的领导和老师希望根据这些数据来评估学生的学习情况和在线课程质量，以便更好的进行学生学习情况分析和提升课程质量。

快速搭建Java运行环境_scripts.zip

首先，安装 JDK；然后，安装常用的 Web 服务器 Apache 和 Tomcat 以及 MySQL 数据库。最后，开发一个员工信息查询功能并部署到配置好的 Java 运行环境中，来进行验证。

利用Python进行数据分析-中文版-Wes McKinney-唐学韬(高清版)

本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

吴恩达深度学习笔记(黄海广博士高清版)

本人黄海广博士，以前写过吴恩达老师的机器学习个人笔记。有朋友报名了课程，下载 了这次课程的视频给大家分享。Coursera 的字幕不全，同学们在学习上感觉非常不方便，因 此我找志同道合的朋友翻译和整理字幕，中英文字幕来自于由我和曹骁威同学组织爱好者翻 译，希望对大家有所帮助。

《机器学习实践应用》李博_高清PDF

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。 本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。 本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书，读者不仅可以了解机器学习的理论基础，也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时，本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。

IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战[王国平][清华大学出版社][2014.11]（上）

本书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书与同类书籍相比，安排了较多的实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高，方便读者熟悉SPSS Modeler的基本操作，并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业销售、经济管理、社会研究和人文教育等行业的相关人员阅读。

IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战[王国平]（下）数据和程序

本书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书与同类书籍相比，安排了较多的实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高，方便读者熟悉SPSS Modeler的基本操作，并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业销售、经济管理、社会研究和人文教育等行业的相关人员阅读。