新能源车综合解决方案.pdf
大数据并发:千万级并发接入和实时处理 大数据处理和存储:100PB(10的15次方)/年数据接入和存储(按照一 台车每年10GB数据接入和存储) 数据类型无关:支持图片和视频上传和处理 多协议接入:支持国标808,TCP/HTTP Socket和MQTT等 各种物联网或车联网硬件设备接入
大数据并发:千万级并发接入和实时处理 大数据处理和存储:100PB(10的15次方)/年数据接入和存储(按照一 台车每年10GB数据接入和存储) 数据类型无关:支持图片和视频上传和处理 多协议接入:支持国标808,TCP/HTTP Socket和MQTT等 各种物联网或车联网硬件设备接入
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
ISO 26262标准根据安全风险程度对系统或系统某组成部分确定划分由A到D的安全需求等级(Automotive Safety Integrity Level 汽车安全完整性等级ASIL),其中D级为最高等级,需要最苛刻的安全需求。伴随着ASIL等级的增加,针对系统硬件和软件开发流程的要求也随之增强。对系统供应商而言,除了需要满足现有的高质量要求外还必须满足这些因为安全等级增加而提出的更高的要求。
VCU是电动汽车整车控制系统的核心控制单元,它负责协调各控制系统协同工作,为车辆的良好运行提供完善的控制逻辑。
提供了Python读写文本和读写excel的代码。Python拥有丰富且优质量的库,这些库涉及游戏开发,科学计算,数据库接口,网络脚本编程,资源提供等各个方面。 *资源库:PYPl ——拥有超过85000个Python模块和脚本,这些资源库可以用来解决各种数据库处理,计算机视觉实现,数据分析等情况 *机器学习和数据科学库:如 TensorFlow , Scikit-Learn , Keras , Pandas *标准库和第三方库:提供各种WEb框架,爬虫框架,机器学习框架,数据分析框架
CANalyzer是网络和分布式系统开发的通用分析工具,不仅能方便的观察、分析和支持扩展多达32个CAN通道的数据传输,还能用于LIN、MOST或FlexRay总线通道。它具有良好的性能,及可编程功能能满足从简单的网络分析到复杂问题中发现并解决故障(解决纷争)的所有需求。
汽车开放系统架构(AUTOSAR)首创组为控制器定义了软件架构,这种软件架构是把设备的硬件与软件分离,把功能模型软件、软件组件放在一起,彼此独立并由不同的制造商研发,再经过某些自动的配置过程组合成一个具体的项目。 硬件和软件以及不同的软件组件之间的分离是通过基础软件包(Basic Soft-ware)进行的,基础软件包是由微控制器抽象层和控制器的抽象层(ECU和微控制器硬件抽象层HAL)以及相互独立的服务层(如操作系统、通信协议和存储器管理)组成的。车辆各种行驶工况的软件组件相互之间的工作是通过一个中间层,即AUTOSAR运行时间环境进行的,它主要是控制数据的交换,有时也被称为虚拟功能总线(Virtual Function Bus)。这里的基本思想是软件组件应该被任意地分布在不同的设备上,不必考虑由其他的运行时间系统、不同的功能计算出的结果
新国标充电协议的规定内容打破了以前的广播式通讯方式,而 是采用了应答式。这个更新直接导致了充电 CAN 线的负载率下降, 有利于 CAN 线的干扰屏蔽,但是其应答过程比较复杂。本资料将详细 剖析新国标充电协议,以期将复杂的对接过程浅显化。
伴随着汽车电子产品的不断增多,车内电控系统规模和复杂性日益增加,传统的 CAN、LIN、 FlexRay、 MOST 已经满足不了这样的需求。而 BroadR-Reach® 技术的推出,成功实现了 以太网的车载化应用,这种全球使用最广泛的网络技术提供了 100Mbps 的带宽,能更好地满足当前以及未来汽车发展对通信的需求,特别是信息娱乐系统和 ADAS 领域。
随着现代汽车工业的发展, 汽车电控系统的规模及复杂度日益增大, 需要共享的车辆数 据量越来越多, 对车载通信网络的带宽提出了更高的要求。 车载以太网使用非屏蔽双绞线实 现了 100Mbps 的带宽,以太网开放式架构使其极易进行功能与服务的扩展,可完全满足车 身网络通信的需求。 INTELINK.EAS.ETH 嵌入式软件基于成熟的通信协议和应用协议开发,是 可应用于电控系统研发、测试、生产、售后整个生命周期的软件解决方案
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