StumbleUpon Evergreen 数据集

StumbleUpon Evergreen数据，来源于Kaggle中的一个题目StumbleUpon Evergreen Classification Challenge。 StumbleUpon 是一个个性化推荐引擎，根据用户的兴趣行为给用户推荐网页，而有些网页内容是即时性（ephemeral）的，比如新闻股票网页（用户短暂感兴趣），有些网页是长久性的（evergreen）如体育，理财等（用户持续感兴趣）。现要分辨网页是ephemeral的还是evergreen的，以便向用户推荐更加准确的网页。 这是一个二分类问题。 查看StumbleUpon数据的详细信息：https:www.kaggle.com/c/stumbleupon/data

用于构造决策树的小数据集

数据挖掘概念与技术课本P218页数据表格式为.csv。。决策树一般采用贪心策略**自顶向下**递归的分治方式构造，从训练元组集和与之相关联的类标号开始，随着树的构建，训练集递归地划分成较小的子集。构造过程大致如下： 1. 构造**根结点**，根据**属性选择度量**（例如ID3的信息增益）来选择合适的属性作为根结点。 2. 根据根结点的属性值（可能是离散的，连续的或二值的）**分枝**，每个分枝代表元组在该属性下可能满足的条件。