深圳大学2020研究生自然辩证法期末课程论文-李约瑟问题之我见.pdf

李约瑟问题之我见 摘 要：李约瑟问题是在科学-文明史和比较文学史的研究框架下提出的，分析东西方文化的不同，以便更 好的理解中国文明体系的特质。中国没有产生近代科学与其社会的文化背景密切相关。这个问题往往分为 经济学和社会学的视角，在本文中将从社会学的视角，从思想、制度、和物质环境三个方面对中国明朝和 同时期的英国进行比较阐述观点 关键词：李约瑟，明朝，英国，社会学 0 引言 李约瑟本名约瑟夫·尼达姆，毕业于阿伯丁大学[1]。李约瑟在执教期间意识到，人类无论肤色、种族 在科学面前都是平等的。由此脑海中产生了一个问题：为什么现代意义的科学只在欧洲文明产生，而未在 中国产生[2]。李约瑟问题是历史谜团的其中之一，并且是庞大且复杂的问题。如何解释五百年前中国科学 创新速度放缓？除此之外，在经历了近四十年科学不太依赖自主创新的成长期且创新成为战略目标之后， 这些影响是否会浮出水面，成为中国发展的重大障碍。 对这些问题的分析往往分为两类。经济学的视角，但是由于数据本身的局限性，所得出来的观点也是 具有局限性的；社会学的视角，从社会发展以及社会行为进行讨论，所得出的结论更加广泛。本文将从社 会学的角度阐述观点。

深圳大学2020研究生云计算期末大作业-粒子群优化算法实现及改进（含论文数据代码）.zip

期末大作业题目 1.结合所学相关内容，研究撰写一篇关于云计算资源分配策略或任务调度或资源使用预测算法的论文。要求扩展云计算仿真器CloudSim或其它仿真软件设计实现该算法，并进行仿真实验测试和分析该算法/策略的性能。也可以是将云计算技术应用于自己感兴趣研究方向为主题的研究论文。论文撰写格式要求以《软件学报》的投稿要求为模板。 摘 要: 粒子群优化（PSO）算法思想来源于人工生命和演化进化论。PSO 通过粒子追随自 己找到的最优解和整个群体的最优解来完成优化，群体中每一个粒子代表问题的一个候选解， 属于一类启发式随机全局优化技术。PSO 的优势在于简单又功能强大。本文将使用云计算仿 真器 CloudSim 实现 PSO 完成任务调度以及改进算法评估性能。 关键词: 粒子群;优化;进化论;CloudSim 中图法分类号: Particle swarm optimization algorithm and improved implementation CHEN Jia-Le1 1(School of Computer Science and Software, Shenzhen University, Shenzhen 518000, China) Abstract: The idea of particle swarm optimization (PSO) comes from artificial life and evolutionary theory. Particle swarm optimization (PSO) is a heuristic stochastic global optimization technique, in which each particle represents a candidate solution of the problem. The advantage of PSO is simple and powerful. In this paper, we will use the cloud computing simulator cloudsim to implement PSO to complete task scheduling and improve the algorithm to evaluate performance. Key words: particle swarm; optimization; evolutionism; CloudSim;

深圳大学研究生2021算法学硕期末考试题目及答案.docx

二：T(n) =2 T(n/3)+n,T(1)=1 (1)利用迭代法或者递归树求解复杂度，不允许用主定理了 答案：O(n) (2)用主定理求解复杂度 四：有两个有序数组nums1,nums2,求的中位数，时间复杂度O(log(n+m)) 思路： 利用分治法 五：分支界限问题：只能移动中间空格： 左、右、上、下 四个操作 初始状态：2 8 3 最终状态： 1 2 3 14 8 4 7 6 5 7 6 5 界限函数：f(n) = d(n)+w(n),d(n)表示状态树深度，w(n)表示该状态下位置不正确数的数量 求解出分治界限状态树.0

深圳大学研究生专硕2020随机过程期中考试试题及答案.pdf

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2020考题信息 考黄皮书课后题目 1. ieee754求值 2. mips 计算 3. int long float double 精度 4 三输入与非门 5. tomasulo 。。。。

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第0章 博弈论基础 第1讲囚徒困境 第3讲重复剔除优势(DRAGON-THINK_2012-09-21 08-13-34) 第4讲Nash均衡 第5讲连续策略 第6讲混合策略(冲突_Dragon-PC_2013-03-03 09-59-43) 第7讲 动态博弈 第8讲 重复博弈 第9讲 进化博弈 第10讲 不完全信息和逆向选择 第11讲 信号传递 第12讲 拍卖(1) 第12讲 拍卖 第13讲 投票 第14讲 合作博弈 包含深圳大学2020级研究生博弈论考题信息 以及判断题资料

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1设随机变量,则特征函数为（ ）。 2维纳过程的相关函数。 3任意一个随机变量的均方导数为（ ） 4随机过程{，}的均值函数为：,则 的均值函数＝（ ） 5排队模型中M表示的输入过程服从( )，系统中服务台数为（ ）。 6 设a，b为常数，X为随机变量, 为X的随机变量的特征函数,, 则Y的特征函数为 （ ）。

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试确定下列递推关系，要求不能使用主定理 利用主定理给出下列地推关系的渐进紧确界 0-1背包问题的输入如下 给定一个无序数组

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