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java代码-实训7软三45号

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py代码-xor 文本无密型

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c代码-哈利 波特的考试

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sh代码-九九乘法表

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煤层气中CH4CO2分离用椰壳活性炭的制备-论文

为解决煤层气中CH

基于瞬变电磁法和大地电磁法的煤矿积水采空区探测-论文

为确定瞬变电磁法和大地电磁法探测煤矿积水采空区的有效性，基于两种方法的基本原理和工作方法，以鸡西矿区庆东煤矿工程实例，应用瞬变电磁法和大地电磁法对该煤矿勘探区进行地面综合物探，通过探测反演成果与已知资料对比分析，进行钻探验证研究。结果表明，两种方法探测的反演结果视电阻率变化特征基本相似，都能较好地反映出地层的电性特征，推断勘探区存在1处积水采空区的分布范围也较为吻合，与现场实际资料及钻探结果基本一致，验证了这两种方法的有效性。瞬变电磁法和大地电磁法综合物探能够作为寻找煤矿积水采空区的有效方法，可为煤矿防治水工作提供技术支持，具有十分重要的工程应用价值。

PLC的系统配置详细资料说明

本文档的主要内容详细介绍的是PLC的系统配置详细资料说明。   基本单元（S7200CP∪模块）也称为主机，它包括一个中央处理单元（CPU）、电源数字量输入输出单元。基本单元可以构成独立的控制系统。   组成CP∪模块的顶部端子盖内：电源及输出端子底部端子盖内：输入端子及传感器电源中部右侧前盖内：CPU作方式开关（RUN/STOP）、模拟调节电位器和扩展O接口左侧：状态指示灯LED、存储卡、及通讯口

基于ADPD188BI烟雾探测器设计要求和集成解决方案

本文档介绍了ADI集成式烟雾探测解决方案，该方案可减少烟雾探测器误报，满足新监管标准；模拟前端 (AFE) 和集成设计可以改善电源管理，从而延长电池寿命；精简的设计，占用更小的空间，提高制造流程效率。

颜色分类leetcode-dsc-generating-data-dc-ds-060319:dsc-生成数据-dc-ds-060319

颜色分类leetcode 生成数据 介绍 数据分析通常需要分析师使用某种类型的数据来测试算法的效率/性能。 在这种情况下，重点不是像我们之前看到的那样回答一些分析问题，而是测试一些机器学习假设，例如，比较两种不同的算法，看看哪一种算法的准确性更高。 在这种情况下，分析师通常会处理他们自己生成的合成随机数据。 本实验和接下来的课程将重点介绍一些数据生成技术，您可以稍后使用这些技术来学习新算法，同时又不会过多地沉迷于领域知识。 目标 你将能够 ： 确定数据科学家想要生成数据集的原因 为分类问题生成数据集 为回归问题生成数据集 练习数据集 练习数据集允许测试和调试算法并测试其稳健性。 它们还用于理解算法响应模型参数变化的行为，正如我们将在一些 ML 算法中看到的那样。 以下是此类数据集优于现实世界数据集的一些原因： 快速简便的生成 - 节省数据收集时间和精力 可预测的结果 - 对结果有更高的信心 随机化 - 数据集可以重复随机化以检查多种情况下的性能 简单的数据类型——更容易可视化数据和结果 在本课中，我们将介绍一些可以帮助我们生成随机数据集的 Python 函数。 make_blobs()