java后端源码-Alitheia-Core:软件工程研究平台

java原始源码介绍 这是软件分析和软件工程研究平台 Alitheia Core 的源代码树。 README 概述了源代码树的组织方式，并对有关如何使用和开发 Alitheia Core 的说明进行了排序。 项目网站上始终提供更多文档，网址为 来源组织 您可以在此处找到以下文件和目录： LICENSE这些是适用于此源代码树中包含的软件的许可证。 LICENSE 文件适用于 Alitheia 本身，并且是 2 条款 BSD 许可证。 系统的其他部分可能有不同的许可证，这些许可证包含在单独的文件中。 Alitheia 中（或由）使用的许多软件组件都属于该 Apache 许可证，版本 2。 pom.xml与任何其他现代 Java 项目一样，Alitheia Core 使用 maven 进行构建。 我们还使用 Pax OSGi 工具。 如果您计划向 Alitheia Core 添加功能或外部库，则需要安装这些 alitheia/包含 Alitheia 核心源代码（在 core/ 下）和用于系统编程接口的模块。 external/外部库（实际上是库引用）在编译时捆绑为 OSGi 包。 metri

java8stream源码-YaitLambdas:YaitLambdas

java8流源码Lambdas 和 Streans 的另一个介绍 这是一个开源知识共享项目，提供对 Java 8 lambdas 和流的快速但完整和不稳定的介绍。 关于 Lambda 的幻灯片 关于 Java 8 中的 Lambdas 和流的演示。如果有人想用另一种语言做出贡献，演示是用西班牙语和英语进行的； 那很好。 奖金浅拷贝和深拷贝 关于浅拷贝和深拷贝的介绍。 由于对 lambdas 演示的怀疑。 来源 Java Lamdas Java流 浅拷贝与深拷贝 演示文稿 见：

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matlab代码作画源代码 在这里，您将找到以下论文中描述的算法的 Matlab 实现： Mathieu Aubry、Bryan C. Russell 和 Josef Sivic 绘画到 3D 模型对齐通过判别性视觉元素 ACM 图形交易，2014（在 SIGGRAPH 2014 上展示）| | 下载代码： 可以直接下载。 或者，您可以从 GitHub 克隆它，如下所示： $ git clone https://github.com/mathieuaubry/paintingTo3D.git 下载数据 如果要使用我们的模型之一，则必须下载要使用的 3D 模型的渲染视图和相应数据： (614MB)。 原始 3D 模型可用。 （2GB）。 原始 3D 模型可用。 (792MB)。 原始 3D 模型可用。 此外，您可以下载我们预先计算的判别元素： (104MB)。 (107MB)。 (131MB)。 我们用来测试我们的方法的绘画可用 (40MB) 要测试渲染器，您还可以下载由我们的算法恢复的带有关联绘画的图像并转换为与我们的渲染器一起使用（请参阅阅读草图模型部分）。 运行代码： 从编译代码开

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matlab蔡氏混沌电路仿真代码-Memristor-Simulation-via-MATLAB:忆阻器仿真通过MATLAB

matlab蔡氏混泥土仿真代码使用 MATLAB 仿真忆阻器 在这个 repo 中，我使用这里提供的数学方程模拟了称为“忆阻器”的第四个基本电路元件的效果。 介绍 1971 年，Leon Chua 假设了第四个基本电路组件，同时试图在电荷和磁通量之间建立缺失的本构关系以完成对称性。 Chua 将这种推测性非线性小工具命名为忆阻器（存储器 + 电阻器），因为它显示了当时铁磁中心存储器的磁滞特性以及电阻器的耗散特性。 简单地说，在这样的小工具中，非线性电阻可以通过控制电荷流或磁通量来不确定地记住。 建议忆阻器具有忆阻 M 和定义为 dM=Mdq 的函数。 忆阻 忆阻是忆阻器的特性。 如果电荷沿一个方向流过电路，则电路中该元件的电阻会增加，如果电荷沿相反方向流动，则电阻会减小。 如果通过关闭施加的电压来停止电荷流动，该组件将“记住”它上一次的电阻，当电荷再次开始流动时，电路的电阻将是上次时的电阻积极的。 忆阻器的模式 忆阻器以线性和非线性两种模式运行。 你可以得到详细信息我还写了一些关于忆阻器的基本论文 线性模式 非线性模式

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