软岩巷道围岩卸荷破坏力学模型及影响因素分析-论文

为了研究深部软岩巷道开挖卸荷作用下的力学响应量及大变形失稳机理，基于统一强度准则和岩石三线段力学模型，建立了巷道围岩开挖卸荷力学模型，依据巷道开挖后围岩次生切向应力、等效剪应力分布特征，将围岩力学结构划分为浅承载圈、深承载圈、自稳承载圈、主承载圈和关键承载圈，通过理论分析，求解得到软岩巷道开挖后次生应力场、位移场以及软化区与破碎区范围解析解，结合某软岩工程相关力学参数，分析了巷道开挖卸压作用下围岩屈服应力，围岩破裂区、软化区影响范围以及围岩承载结构的影响因素。研究表明：围岩屈服应力随着初始黏聚力和内摩擦角的减小以及掘进速度的增大而减小，围岩越容易达到屈服发生破坏；围岩软化区范围与围岩初始力学参数相关，初始黏聚力越大的围岩，围岩软化区范围减小；破碎区范围随着黏聚力软化模量、剪胀角、掘进速度以及支护结构间排距等的增加而增大；主承载圈和关键承载圈的范围、径向应力和轴向应力的峰值随着围岩软化程度的增加而增大，且向巷道深部转移。

一种矿井漏电保护选线方法-论文

针对目前矿井供电系统发生单相接地故障时选线准确率低的问题，根据故障线路与非故障线路零序电流波形存在明显差异的特点，提出了一种基于零序电流积分与改进Bhattacharyya距离算法的矿井漏电保护选线方法。该方法通过对故障后各线路首个1/4工频周期的零序电流数据进行积分递推处理，求出零序电流积分序列及其概率分布函数；利用改进的Bhattacharyya距离算法计算各线路零序电流积分序列之间的Bhattacharyya系数，以Bhattacharyya系数累加和求得的综合累加系数作为故障选线判据，并以同一时刻各线路电流采样值的乘积和作为辅助判据对母线故障进行判别。仿真结果表明，该方法能显著增大故障线路与非故障线路特征指标的差别，快速有效识别故障线路，适用于不同中性点接地方式，抗噪声干扰能力强，受不同故障工况的影响小，选线准确率高。

leetcode注销-ADPY13_interview:ADPY13_采访

leetcode 注销第2.7课“准备面试”的作业 堆栈是一种抽象数据类型，它是根据LIFO原则（英文后进先出，“后进先出”）组织的元素列表。 大多数情况下，将堆叠的操作原理与一叠盘子进行比较：为了从顶部取出第二个，您需要移除顶部的一个。 或者在枪械中使用弹匣（射击将从最后装入的弹药筒开始）。 您需要使用以下方法实现 Stack 类： isEmpty - 检查堆栈是否为空。 该方法返回 True 或 False。 push - 向堆栈顶部添加一个新项目。 该方法不返回任何内容。 pop - 移除栈顶元素。 堆栈发生变化。 该方法返回栈顶元素 peek - 返回堆栈的顶部元素，但不删除它。 堆栈不会改变。 size - 返回堆栈中元素的数量。 使用任务1的栈，需要解决括号平衡的问题。 平衡括号意味着每个开始字符都有一个匹配的结束字符，并且括号对正确嵌套。 以下括号将是平衡序列： (((([{}])))) [([])((([[[]]])))]{()} {{[()]}}不平衡序列： }{} {{[(])]}} [[{())}] 该程序需要一个带括号的字符串作为输入。 在出口处，如果线路正确，

颜色分类leetcode-pcc_geo_cnn:学习点云几何压缩的卷积变换

颜色分类leetcode 学习点云几何压缩的卷积变换 更新后的版本： , 补充材料： 作者： , 和隶属关系：L2S、CNRS、CentraleSupelec 资金来源：ANR ReVeRy 国家基金 (REVERY ANR-17-CE23-0020) 概述 高效的点云压缩是部署虚拟和混合现实应用程序的基础，因为代码点的数量可以达到数百万。 在本文中，我们提出了一种基于学习卷积变换和均匀量化的静态点云数据驱动几何压缩方法。 我们使用权衡参数对速率和失真进行联合优化。 此外，我们将解码过程转换为点云占用图的二元分类。 我们的方法在 Microsoft Voxelized Upper Bodies 数据集上的率失真方面优于 MPEG 参考解决方案，平均节省 51.5% 的 BDBR。 此外，虽然基于八叉树的方法在低比特率下点数呈指数减少，但我们的方法即使在低比特率下仍能产生高分辨率输出。 可以获得率失真数据。 eval_64_*文件对应于我们的方法， eval_mpeg_*文件对应于 MPEG 锚点。 还可以对这些数据进行分析。 版本 Python 3.6.7 和 Tensorflow v

leetcode变形词-Leetcode-Practice:熟能生巧

leetcode变形词Leetcode-练习 熟能生巧 我将在这里列出一些伪代码。 二分查找 下面是二进制搜索的伪代码，修改后用于在数组中搜索。 输入是数组，我们称之为数组； 数组中元素的数量n； 和目标，正在搜索的号码。 输出是目标数组中的索引： 让 min = 0 和 max=n−1。 如果 max < min，则停止； 目标不存在于数组中。 返回-1。 将猜测计算为最大值和最小值的平均值，四舍五入使其为整数。 如果 array[guess] 等于 target，则停止。 你找到了！ 返回猜测。 如果猜测太低，即 array[guess] < target，则设置 min = guess + 1。 否则，猜测太高了。 设置最大值 = 猜测 - 1。 回到第二步。 选择排序 通过从未排序部分重复查找最小元素（考虑升序）并将其放在开头来对数组进行排序。 最坏情况表现 О(n^2) 比较，О(n) 交换 最好情况表现 О(n^2) 比较，О(n) 交换 平均表现 О(n^2) 比较，О(n) 交换 最差-case 空间复杂度 О(n) 总计，O(1) 辅助 插入排序 在已排序子数组的左侧

codewars和leetcode区别-interview:面试

codewars和leetcode的区别内容 发现死链接？ 尝试或 . 算法 图书 史蒂文斯基纳 – 乌迪·曼伯—— Cormen、Leiserson、Rivest、Stein – 塞奇威克，韦恩 – 安蒂·拉克索宁 – 史蒂文和菲利克斯哈利姆 – 乔恩·本特利—— 编码练习 指南 (RO) Steven & Felix Halim –（UVA 在线裁判） 杂项 指南 文章 史蒂夫·耶格—— 史蒂夫·耶格—— 卡洛斯·布埃诺—— 丹尼尔·布卢门撒尔—— 大卫·拜托—— 大卫·拜托—— Thomas L. Friedman – 如何在 Google 找到工作 [] [] 安德鲁·罗斯巴特—— 米娜·阿齐布—— —— 比尔·苏鲁—— 阿蒙·巴特拉姆 – 图书 盖尔·麦克道威尔—— 盖尔·麦克道威尔—— 吉格雷、蒙根、金德勒—— 阿齐兹、李、普拉卡什 – [] 奈良岛轻满地 – 课程 麻省理工学院—— [] 杂项 普拉普 - 乔尔·斯波尔斯基—— 史蒂夫·耶格—— 史蒂夫·耶格—— 丹尼尔·布卢门撒尔—— 亚伦·斯沃茨—— 菲尔·卡尔卡多—— 莫西·马林斯派克—— 丹露—— 雷金纳德·朗——

leetcode回型打印矩阵-100DaysOfCode:2018年10月8日开始的100天编码挑战

leetcode回型打印矩阵100天代码 2018 年 10 月 8 日，我开始了100 Days Of Code挑战。 在这个挑战过程中，我保证编码 100 天。 这些问题将从 HackerRank 和 LeetCode 中选出。 如果所有测试用例都成功，代码将被推送。 我希望这次挑战是一次美妙的体验。 对于任何建议，请随时给我发邮件 第一天 使用 Python 解决了 HackerRank 的 2 个编码问题。 问题基于数组。 第一个问题与沙漏总和的最大值有关。 有关沙漏总和的更多信息，请参阅第 1 天/问题 1.pdf。 第二个问题与数组操作有关。 它在重叠并添加其内容后从数组中返回最大值。 有关详细说明，请参阅 Day1/Problem 2.pdf。 第 2 天 使用 Python 解决了 HackerRank 的 3 个编码问题。 这些问题基于不同的主题。 第一个问题与质数验证的时间复杂度有关。 有关该问题的更多信息，请参阅 Day2/Problem 1.pdf。 第二个问题与正则表达式有关。 如果此人的电子邮件域是 gmail.com，它应该返回名称的排序列表。 有关详细说

leetcode叫数-leetcode:leetcode上数据结构和算法学习

leetcode叫数 LeetCode算法和数据结构学习 一、Array and String 1、Array   数组是一种按顺序存储元素集合的数据结构，并且可以随机访问元素，因为数组中每个元素都有一个唯一索引。   数组可以有一个和多个维度，一维数组也叫线性数组。 2、String   字符串实际上是一个unicode字符数组。你可以执行几乎所有数组中包含的操作。 二、Queue and Stack 1、Queue   Queue 是一个 FIFO 数据结构：第一个元素被最先处理。有两个重要操作：enqueue 和 dequeue。我们使用两个指针和一个动态数组实现 queue。   可以使用 queue 实现 BFS Breadth-first Search 广度优先搜索。 2、Stack   Stack 是一个 LIFO 数据结构：最后的元素将被最先处理。有两个重要的操作：push 和 pop。实现 stack 很简单，一个动态数组就够了。   当LIFO原则得到满足时，我们使用 stack。深度优先搜索（DFS）是堆栈的一个重要应用。 3、概要 总而言之，你应该能够理解和比较

leetcodehelintcode-CodingPractice:在线发现的编码问题的实现

leetcode 他 lintcode 编码实践 在线发现的编码问题的实现。 一些问题来自 LeetCode/LintCode。 然而，这个 repo 确实专注于一些不知名或难以解决的问题，因为对于这两个 LC 的问题，网上有很多很好的解决方案。 可以在下面找到每个问题的详细信息： 坏学生 描述 如果学生连续 3 天迟到 (L)，他将不及格。 如果学生缺席 (A) 任何 2 天，他将不及格。 给定 n 天，一个学生的出勤记录可以有多少种组合而不会不及格 语 C++ 地位 完成和最佳 笔记 这是网上找到的面试题之一。 它实际上应该被称为“好学生”，因为代码是为了找到不会让课程失败的组合。 我还看到了这个问题的一个变体，以找出会使课程失败的组合数量。 调整代码以找到“坏”组合并不难。 炸弹人 描述 与力扣 No.361 相同 语 C++ 地位 完成和最佳 笔记 有两种实现方式在进行 DP 时略有不同。 我在 LeetCode 出现之前就看到了这个问题。 这就是为什么它有一个不同的名字。 克隆图 描述 与 LeetCode No.133 和 LintCode No.137 相同 语 C++

谷歌师兄的leetcode刷题笔记-Simple-IT-English:来自社区的社区智能词汇书

谷歌师兄的leetcode刷题笔记网站：简单的 IT 英语 英语是 IT 社区的唯一语言。 我知道作为非母语人士学习英语和记住英语单词是多么痛苦。 由于缺乏英语技能，许多人才工程师被排除在社区之外。 大多数公共 IT 英文单词书与 IT 社区无关，或者过于学术化。 我尝试从社区和程序员/软件工程师创建一个基本的英语词典。 假设开发人员能够： [ x ] 在 Stackoverflow.com 中读写帖子 [ x ] 阅读 [ ] 在 github.com 中读写评论和自述文件。 词源： 来源 最新帖子 最古老的帖子 行数 尺寸 HackerNews 评论 2015-10-13 08:44:02 UTC 2006-10-09 19:51:01 UTC 8399417 3.41 GB 黑客新闻故事 2015-10-13 08:44:34 UTC 2006-10-09 18:21:51 UTC 1959809 402.71 MB StackOverflow 答案 2019-09-01 05:22:21.463 UTC 2008-08-01 13:16:49.127 UTC 27665009