• 宽场光学相干断层成像系统的三维显微成像 (2014年)

    宽场相干断层成像技术(WFOCT)具有提高OCT系统的扫描速率和实现高分辨率的三维显微技术等优点,成为当前研究的热点。本文阐述了WFOCT的基本原理,利用八步移相法重建出玻璃物体微细结构的断层图像,研究了宽场OCT系统对玻璃材料的纵向分辨率和探测深度,其中探测深度可达3.3mm。在获得多幅断层图像的基础上,利用VC6.O和OpenGL混合编程,采用移动立方体(MC)算法重建出玻璃物体微细结构的三维图像。实验结果表明,WFOCT系统不但能够在生物组织检测等医学方面得到应用,而且对反射率较高的物体能够完成三维

    2021-06-11
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  • 医学图像配准方法分类及现状* (2003年)

    医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等。由于医学图像配准是一项比较复杂和困难的课题,尽管目前已提出许多算法,但并没有一种配准方法能在各个方面都达到理想要求,因此不得不在精确度、速度、自动化程度等方面加以取舍。随着计算机技术和医学成像技术的发展,医学图像的配准技术也一定会得到快速发展。

    2021-06-11
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  • 通过数据挖掘提高研究生属性的实现-研究论文

    结果导向教育 (OBE) 中的研究生属性 (GA) 是利益相关者的主要关注点,尤其是学生,他们将在学术期间进行评估。印度国家认证委员会建议了毕业生属性,这反过来又有助于学生实现教育目标。 毕业生属性对所有即将毕业的学生来说都是突出和重要的。 研究生属性是通过课程、课外活动和课外活动获得的。 分析学生在学习期间的表现对于增加就业机会至关重要。 目前,没有系统根据毕业生的属性来衡量学生的表现。 该系统支持毕业生属性的采集、管理、分析和可视化。 我们提出了一个模型,该模型根据学生输入的凭据生成研究生属性分数,并为获得所有研究生属性所需的活动提供建议作为输出。 该模型还以图形和表格形式提供改进的报告可视化。 本文试图通过反映学生表现的最重要的属性来评估学生的数据,从而帮助提高高等教育系统的标准。

    2021-06-10
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  • 公共互联网何去何从?-研究论文

    本文解决了“互联网”或“公共互联网”一词的含义问题。 自 1960 年代起源以来,互联网在网络和技术、支持的服务以及参与互联网生态系统的行业参与者方面发生了重大变化,在全球经济和社会中的重要性不断提高。 本文讨论了支持公共互联网的网络运营商和服务提供商不断变化的角色,以及可能被视为公共互联网的因素与全球基础设施的其他要素之间的关系。 在此,我们解释了为什么寻求互联网的单一定义可能是一件愚蠢的事情,同时认识到,鉴于其作为政策关注主题的重要性日益增加,仍然需要了解该概念的含义。 我们提出了一个三镜头框架,而不是一个定义,通过它来评估正在改变互联网的技术和市场趋势,并帮助确定这些变化是否与我们认为值得保留的内容一致。作为互联网。

    2021-06-09
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  • 使用二维码的智能学生考勤系统-研究论文

    二维码在这个不断发展的技术世界中有着广泛的应用。 二维码用于在更小的空间内存储海量信息。 所以我们决定在我们的系统中使用二维码,并提出使用二维码的智能考勤系统。 安全身份验证是使用带有嵌入式二维码的数据隐藏算法实现的。 在我们的项目中,学生使用智能手机扫描老师会显示的二维码。 当学生扫描此二维码时,将根据用户 ID 自动标记出勤。 它还讨论了系统如何验证学生身份以消除虚假注册。

    2021-06-09
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  • matlab+ann源码-NP_ANN_HashAlgorithm:我的论文演示

    matlab+ann源码NonlinearPreprocess_ANN_HashAlgorithm 这个源代码演示了我的论文“基于非线性预处理和神经网络的单向字符序列哈希算法”,它是由简体中文写的。 您可以下载它并使用 MATLAB 在您的机器上运行。 本文提出了一种基于非线性预处理和循环神经网络的单向字符序列哈希算法。 该算法首先对原始字符序列进行非线性处理后得到目标数值序列,然后将目标数值序列输入到循环神经网络(RNN)中计算最终的哈希码。 理论分析和实验表明,我们提出的方法具有良好的初始灵敏度、混沌扩散、抗碰撞能力和单向性等特性,具有很好的研究和应用意义。 玩得开心! 九郎初 2017 年 8 月 29 日

    2021-06-07
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  • 红黑树源码java-leftrb:Leftrb是Python中2-3个平衡二叉搜索树的左倾红黑(LLRB)实现。RobertSedgewick

    红黑树源码 java 左RB/LLRB Leftrb 是 Python 中 2-3 个平衡二叉搜索树的左倾红黑 (LLRB) 实现。 这是 Robert Sedgewick 在 [他的论文](() 和由 Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne 撰写的书中介绍的 Java 代码的直接移植。经他们许可,被许可为 LGPL v3,并移植到Python。 概述 平衡二叉搜索树 (BBST) 在动态更新(插入和删除)下按排序顺序维护元素,并且可以支持各种特定于顺序的查询。 红黑树是事实上的标准 BBST 算法,是 C++、Java、Python、BSD Unix、Linux 和许多其他现代系统中符号表实现的底层数据结构。 所有红黑树都基于在二叉树中实现 2-3 或 2-3-4 树,使用红色链接将内部节点绑定到 3 节点或 4 节点。 搜索、插入和删除操作为 O(log n),空间要求为 O(n)。 然而,许多传统实现在旋转和删除操作的对称分支上有大量重复代码。 所以它们不容易推理和增加其他属性,这就是 BBST 经常使用的:它们用于实现其他常见的数据结构,如优先级队列和间隔

    2021-06-06
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  • 捕鱼java源码-uncharted:使用three.js可视化我们的太阳能社区

    捕鱼java源码概述 这个项目是对地球太阳附近 75 光年的 3D 可视化的尝试,使用 WebGL(通过库)在浏览器中呈现。 这包括所有已知的恒星和已知的系外行星。 所有恒星和系外行星的比例和位置都尽可能准确。 颜色、轨道和渲染在数据存在的地方是准确的(如果丢失,则由创造性的猜测代替)。 我不是天文学家,所以我不能保证我在这里所说或所做的任何事情都是准确或合理的。 我希望如此,因此欢迎所有反馈和更正。 该网站托管在这里: 数据源 所有明星数据均来自托管的 HYG 数据库。 唯一没有显示的星星是那些坐标或视差数据未知的星星。 所有其他缺失的数据都通过估计值替换。 所有系外行星数据都来自. 如果可用,则使用系外行星半径、轨道距离、倾角和偏心率,否则使用。 关于我们自己的太阳系及其行星的数据来自维基百科。 渲染 星形渲染大量借鉴了仙女座程序星的种子,大幅缩减,以便它可以(尝试)实时渲染。 找到了 glsl 着色器。 有一些噪声函数试图让它看起来很酷,但重要的部分是温度(如果存在的话,根据 BV 指数估计,如果不存在,则根据恒星等级估计)映射到颜色。 我在 SoA 指南中添加的主要内容是,我不

    2021-06-06
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  • 毕业设计订餐系统源码-database-system:数据库系统

    毕业设计订餐系统源码

    2021-06-06
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  • 阿里云ossjava源码-SpringCloudAlibabaForMyShop:利用SpringCloudAlibaba微服务架构开发MyS

    阿里云 oss java源码 Spring Cloud Alibaba For MyShop 基于 Docker 安装MySQL version: '3.1' services: db: # 目前 latest 版本为 MySQL8.x image: mysql restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci --explicit_defaults_for_timestamp=true --lower_case_table_names=1 ports: - 13306:3306 volumes: - ./data:/var/lib/mysql 导入myshop.sql 基于 Docker 安装 GitLab 1.docker启动gitlab version: '

    2021-06-06
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