reinforment leaening pong.rar

pytorch版强化学习游戏Pong实现,相关代码,要实验报告的私信我

LL(1)生成器

（1）要提供一个源程序编辑界面，让用户输入文法规则（可保存、打开存有文法规则的文件） （2）检查该文法是否存在着左递归，如果有，则消除该文法的左递归。因此需要提供窗口以便用户可以查看消除左递归后的结果。 （3）检查该文法是否存在着左公共因子，如果有，则消除该文法的左公共因子。因此需要提供窗口以便用户可以查看消除左公共因子的结果。 （4）需要提供窗口以便用户可以查看文法对应的LL(1)分析表，并报告该文法是否为LL(1)文法。 （5）需要提供窗口以便用户输入需要分析的句子。 （6）需要提供窗口以便用户查看使用LL(1)分析该句子的过程。【可以使用表格的形式逐行显示分析过程】 （7）应该书写完善的软件文档

XLEX生成器--防LEX

（1）要提供一个源程序编辑界面，让用户输入正则表达式（可保存、打开源程序） （2）需要提供窗口以便用户可以查看转换得到的NFA（用状态转换表呈现即可） （3）需要提供窗口以便用户可以查看转换得到的DFA（用状态转换表呈现即可） （4）需要提供窗口以便用户可以查看转换得到的最小化DFA（用状态转换表呈现即可） （5）需要提供窗口以便用户可以查看转换得到的词法分析程序（该分析程序需要用C语言描述） （6）应该书写完善的软件文档

TINY扩充语言的语法分析

扩充的语法规则有：实现 while、do while、for语句、大于>比较运算符号以及求余计算式子，具体文法规则自行构造。 可参考：P97及P136的文法规则。 (1) While-stmt --> while exp do stmt-sequence endwhile (2) Dowhile-stmt-->do stmt-sequence while(exp); (3) for-stmt-->for identifier:=simple-exp to simple-exp do stmt-sequence enddo 步长递增1 (4) for-stmt-->for identifier:=simple-exp downto simple-exp do stmt-sequence enddo 步长递减1 (5) 大于>比较运算符号以及求余计算式子的文法规则请自行组织。 (6) 把TINY语言原有的if语句书写格式 if_stmt-->if exp then stmt-sequence end | | if exp then stmt-sequence else stmt-sequence end 改写为： if_stmt-->if(exp) stmt-sequence else stmt-sequence | if(exp) stmt-sequence 二、要求： （1）要提供一个源程序编辑界面，以让用户输入源程序（可保存、打开源程序） （2）可由用户选择是否生成语法树，并可查看所生成的语法树。 （3）应该书写完善的软件文档

推荐系统实践pdf

推荐系统实践pdf，想学习的同学可以看看，可以作为推荐系统入门的一本书。

robocode智能坦克代码

2002 robocode Rumble中级组冠军代码，可以直接import

robocode坦克代码

wiki上胜率很高的代码 jar包，

编译原理及实践附录B

编译原理及实践附录B代码，可以连接构建一个tiny语法分析项目，用于课程实验。

实现遗传算法详细代码--TSP问题

实验内容与步骤 TSP 问题是一个经典的 NP 问题，很难得到最优解，利用遗传算法，可以比较快的找到近似最优。本实验采用 TSPLIB 的数据,利用遗传算法进行求解。 染色体设计 染色体设计是遗传算法的关键之一，在本实验中，采用基于路径的方法进行设计，即一条完整合法的路径为一个染色体。如 12345678 或 51834762 (以 8 个城市为例)。 交叉编码方式设计 在本实验中采用部分交叉编码方式，编码过程如下： 根据两个父代染色体建立基因对应规则 确定父代中交叉的起始位置、结束位置 互换需要交叉的编码得到子代，对于每一个子代，如果交叉的部分已经在存在，则根据基因对应规则对寻找替换基因 示例：父代 1 : 12345678; 父代 2： 51834762 步骤 1、确定基因对应规则。 父代 1 视角： 1->5、 2->1、 3->8、 4->3、 5->4、 6->7、 7->6、8->2 父代 2 视角： 5->1、 1->2、 8->3、 3->4、 4->5、 7->6、 6->7、2->8 步骤 2、确定交叉起始位置为 4，结束位置为 6。 父代 1 中需要交换的基因为 456 父代 2 中需要交换的基因为 347 步骤 3、通过互换基因得到子代。 子代 1 生成过程：父代 1 中前 3 个基因和后 2 个基因无需互换，遗传给子代 1，得到 123***78 第四个基因 4 需要交换，对应的基因为 3，得到 1233##78。由于基因 3 已经存在于子代 1（位置 3）中，因此将该基因根据对应规则修改为 8，得到1283##78，但基因 8 也已经存在，根据规则修改为 2，得到 1223##78； 2 同样存在，修改为 1，得到 1213##78； 1 也存在，修改为 5，得到 1253##78； 第五个基因 5 需要交换，对应的基因为 4，得到 12534*78； 第六个基因 6 需要交换，对应的基因为 7，得到 12534778，基因 7 已经存在，根据规则修改为 6，得到 12534768，子代 1 编码完成； 用同样的方式编码子代 2（用父代 2 视角的对应规则）。 编码原则 如果交换得到的基因已经存在，保留交换得到的基因、修改由父代遗传下来的基因。基因修改可能会有多次（由于多次冲突），但都只在同一位置进行。 变异编码规则设计 本实验采用交换变异，即在自身染色体中随机挑选两个基因，然后互换位置。 程序实现 1.设定种群数量 2.随机初始化种群染色体并计算适应度 3.根据适应度选择父代进行遗传（根据交叉概率决定是否交叉染色体） 4.根据变异率进行变异操作 5.计算适应度，如达到要求或达到迭代次数则终止算法，否则跳转到第3步

正则表达式转NFA实现

正则表达式