Python语言使用Spark集群

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。可以通过Python构建Spark任务。

AngularJS 示例

AngularJS 诞生于2009年，由Misko Hevery 等人创建，后为Google所收购。是一款优秀的前端JS框架，已经被用于Google的多款产品当中。AngularJS有着诸多特性，最为核心的是：MVW（Model-View-Whatever）、模块化、自动化双向数据绑定、语义化标签、依赖注入等等。 AngularJS 是一个 JavaScript框架。它是一个以 JavaScript 编写的库。它可通过 [removed] 标签添加到HTML 页面。 AngularJS 通过 指令 扩展了 HTML，且通过 表达式 绑定数据到 HTML。 AngularJS 是以一个 JavaScript 文件形式发布的，可通过 script 标签添加到网页中。

PMP 十五至尊图(第六版)

PMP指的是项目管理专业人士资格认证。它是由美国项目管理协会（Project Management Institute(PMI)发起的，严格评估项目管理人员知识技能是否具有高品质的资格认证考试。 十五至尊图以及考试重点标识

Elasticsearch 架构图

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。 架构图方便理解Elasticsearch