resnet34_to_TNN_imageclass.rar
根据官方文档,通过TNN中的tools的工具吧pytorch导出的torchvision.resnet34的模型转换成tnn模型,并整理tnn的库,整理成一个demo,文档为CMake项目
根据官方文档,通过TNN中的tools的工具吧pytorch导出的torchvision.resnet34的模型转换成tnn模型,并整理tnn的库,整理成一个demo,文档为CMake项目
TNN的examples需要用到的模型文件以及一些测试用的模型,因为使用使用叫文下载可能会出现无法找到的错误,所以上传供下载
鉴于官方github下载太慢,而且容易断流,也无法使用迅雷下载,分享一下opencv压缩包,大家自己下载。
基于RK3399pro 的demo,python3调用C++的后处理程序,相较于python3的后处理程序,需要600+ms,使用pybind调用C++ 仅需要30ms就可以完成
因为RK3399pro+fadora系统的/dev/video0口被占用,使用python3+opencv无法读取摄像头数据,所以使用过 v4l2调用USB摄像头
有道云笔记(wine版),用于deepin V20系统,分享一下论坛大佬开发的应用,亲测可以用,deb安装包
使用pyqt5+python3 实现从ftp服务器下载文件到本地,并且在下载完后把FTP服务器端的该文件移动到指定文件夹,作为已下载标识。
一个很好很全面的文档,很全面,分享一下,需要pyqt5的话可以参考使用,快速查找函数、类。仅做学习使用,不用于商业用途
将TCP接收到的十六进制字符串 如 “FF D8 FF E0 00 10 4A……CE 78 E9 4D DC A3 FF D9”,这样的图片数据,转换成python-opencv 或者numpy 可以读取的数据 并可以显示出来
基于海康摄像头的SDK调用,警报回调的数据读取,这个代码事人脸抓拍摄像头的抓拍图像读取,我这里是转成了np.array数据格式,python3的代码,其他类似警报回调都可以参考