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数字式频率计 数字电路课程设 内含:总仿真图纸、模块仿真图纸,均为,ms14文件 功能:四挡调节、超量程警报等
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
在完成交通灯基本功能基础上,当有急救车到达时,两向交通信号为全红,以便让急救车通过。假定急救车通过路口时间为10秒,急救车通过后,交通灯恢复中断前状态。本实验题以按键为中断申请,表示有急救车通过。
使用C语言编程。功能为:通过开关实现LED灯工作方式即时控制,完成LED开关控制显示和LED灯左循环、右循环、间隔闪烁功能。
卫星图片数据集 主要了解、学习深度学习模型的微调。分为森林、岩石、水域、农田、城市、冰川六个分类。教程博客:https://blog.csdn.net/viafcccy/article/details/101059948
本资源是百度云链接亲测有效可以访问本人博客主页看到关于深度学习的更多 包括AlexNet网络详解和代码实现猫狗大战 代码的详解 https://blog.csdn.net/viafcccy/article/category/9292258
本资源包含TSP常见的所有测试数据和matlab、c++代码。旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)代表一类组合优化问题,在物流配送、计算机网络、电子地图、交通疏导、电气布线等方面都有重要的工程和理论价值,引起了许多学者的关注 。TSP 简单描述为:一名商人要到n 个不同的城市去推销商品,每2个城市i和j之间的乐离为d,如何选择一条路径使得商人每个城市走一遍后回到起点,所走的路径最短。 TSP是典型的组合优化问题,并且是一个 NP难题。 TSP 描述起来很简单,早期的研容者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括分枝定界法、线性规划法和动态规划法等,但是可能的路径总数随城市数目n是呈指数型增长的,所以当城市数目在100个以上时,一般很难结确地求出其全局最优解。随着人工智能的发展,出现了许多独立于问题的智能优化算法,如蚁群算法、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等,通过模拟或解释某些自然现象或过程而得以发展。模拟退火算法具有高效、鲁棒、通用、灵活的优点。将模拟退火算法引入TSP求解,可以避免在求解过程中陷入TSP的局部最优。
matlab mat格式 旅行商问题数据集 TSP数据集 https://blog.csdn.net/viafcccy/article/details/94588749查看完整代码和教程 下载数据送教程哦
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