05-ES 在绿盟企业安全平台的应用实践 - 陆攀 武汉 2024.03.30
1. 安全大数据分析典型场景,面临的挑战 2. ES 在绿盟安全平台的应用情况,优化之路
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Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 提供了一种强大的方法来过滤、转换和分析存储在 Elasticsearch 中以及未来其他运行时中的数据。 它旨在易于最终用户、SRE 团队、应用程序开发人员和管理员学习和使用。用户可以编写 ES|QL 查询来查找特定事件、执行统计分析并生成可视化效果。 它支持广泛的命令和功能,使用户能够执行各种数据操作,例如过滤、聚合、时间序列分析等。 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 使用 “管道”(|) 逐步操作和转换数据。 这种方法允许用户组合一系列操作,其中一个操作的输出成为下一个操作的输入,从而实现复杂的数据转换和分析。
围绕阿里云 Elasitcsearch Serverless 在超低成本、秒级弹性扩缩、云上免运维、API 兼容等多个方面,提供全流程使用 Demo 演示,及底层产品和技术架构的实现解读。
介绍用 Elasticsearch8 进行向量搜索开发的详细细节,包括调用 embedding 模型进行向量化,向量搜索 API 使用,最佳实践,语义搜索,混合搜索等等内容。
关系型数据库中数据表的字段数量超过100个极为少见,在 Elasticsearch 中索引字段数量超过100个已是随处可见,当索引字段数量超过100个、1000个、10000个,Elasticsearch 带来了什么?
Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 提供了一种强大的方法来过滤、转换和分析存储在 Elasticsearch 中以及未来其他运行时中的数据。 它旨在易于最终用户、SRE 团队、应用程序开发人员和管理员学习和使用。用户可以编写 ES|QL 查询来查找特定事件、执行统计分析并生成可视化效果。 它支持广泛的命令和功能,使用户能够执行各种数据操作,例如过滤、聚合、时间序列分析等。 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 使用 “管道”(|) 逐步操作和转换数据。 这种方法允许用户组合一系列操作,其中一个操作的输出成为下一个操作的输入,从而实现复杂的数据转换和分析。
Elasticsearch 在业务上,主要用于一些业务检索场景(商品检索、订单检索等),构建在 ES 搜索引擎之上。在微盟体系中,商品中台 ES 承载了日均亿级别的查询和高频写入。经历过线上的一些性能挑战之后,逐步的沉淀了一些经验和理论。 本主题主要通过以下三个方面,来和大家探讨下 ES 在一些业务场景中的实操: 一、 ES 在商品中台的使用场景&落地沉淀:业务场景、规模介绍,如何高效率地支撑多业务线的检索迭代需求。 二、ES 在业务场景中的使用建议:通过一些建模的方法论,如何在一个业务选型中,进行合适的 ES 建模,业务研发,需要关注哪些场景,该从什么角度去做一些评估和选择,如何有效的设置一些索引。 三、基于业务场景的 ES 性能优化:ES 在业务的调优以及如何做优化,解决潜在问题风险,支持高频次的吞吐和写入查询。 最后呢,通过这些年与 ES 的恩爱情仇,提供一些ES,顶层的一些思考与方法论,一起交流,可以更轻松的使用ES,解决业务问题,提供商业价值。
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