频繁项挖掘
自己手动实现了FPTree进行频繁项挖掘,同时通过实际的应用来加深对于频繁项挖掘的理解的和认识。文件中包含说明文档,以及项目文件(VS2017 C++,Python 2.10 rake_nltk)。代码风格较为轻快。
自己手动实现了FPTree进行频繁项挖掘,同时通过实际的应用来加深对于频繁项挖掘的理解的和认识。文件中包含说明文档,以及项目文件(VS2017 C++,Python 2.10 rake_nltk)。代码风格较为轻快。
MultiBoosting、Iterative Bagging的python实现,代码通俗易懂。
描述 编写一个程序可以完成基本的带括号的四则运算。其中除法(/)是整除,并且在负数除法时向0取整。(C/C++/Java默认的除法就是向0取整,python默认的是向负无穷取整。) 例如计算 100 * ( 2 + 12 ) - (20 / 3) * 2, 结果是1388。 输入 一个长度不超过100的字符串,代表要计算的算式。包含数字0-9以及+-*/()。 输入保证计算过程不会超过32位有符号整数,并且其中的'-'都是减号没有负号。
2017北京大学研究生新生校纪校规考试部分答案,再结合北京大学给的参考资料。就可以轻松通过ctrl + c 和 ctrl + v查找到了。
graphLab安装过程中,我们第一次make编译初始化时,linux下的部分文件无法自动下载。会提示“---downloading... src = 'http://tcpdiag.dl.sourceforge.net/project/boost/boost/1.53.0/boost_1_53.... dst = '/home/lee/graphlab/deps/boost/src/boost_1_53_0.tar.gz' CMake Error at boost -stamp/download-boost.cmake:6(file):”。大概需要的文件有boost_1_53_0.tar.gz/eigen_3.1.2.tar.bz2/gperftools-2.0.tar.gz/libevent-2.0.18-stable.tar.gz。其中的boost_1_53_0.tar.gz比较容易找到,所以这里就分享我遇到的需要自己下载手动添加到文件夹的文件。
紧接我之前提交的Pascal词法和语法分析器,这里是实现了赋值、if-语句、for-语句的Pascal语法制导的翻译的语义分析器。
windows下的基于winsock的socket编程,实现了UDP和TCP的数据传输,其中的TCP的实现自然也包括TCP协议中的Server和Client建立连接的过程。代码易懂。
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