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DRIONS-DB中两位专家手动标记的视盘区域坐标点信息。是txt文件。
DRIONS-DB数据库相关的MATLAB工具,将其用在MATLAB中进行分析。
DRIONS-DB数据库彩色眼底图像,一共包括110幅眼底图像。
对公开数据DRIONS_DB中的眼底图像的视杯进行分割,进行groundtruth和原始图像对应。
将眼底图像分为一个个的patch用于增加数据量,同时减少计算难度。
将DRIONS_DB数据库中的groundtruth 原始图像生成H5DF格式的文件。
将DRIONS_DB数据库中的两个专家标记的文本格式的文档转换为图像形式。
利用深度学习方法中的Unet网络进行彩色眼底图像中的视杯分割。
Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮,并赢得了2012届图像识别大赛的冠军,使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。
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