第一本Docker书 PDF 带书签目录 完整版.pdf

Docker是一个开源的应用容器引擎，开发 者可以利用Docker打包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。 本书由Docker公司前服务与支持副总裁James Turnbull编写，是Docker开发指南。本书专注于Docker 1.9及以上版本，指导读者完成Docker的安装、部署、管理和扩展，带领读者经历从测试到生产的整个开发生命周期，让读者了解Docker适用于什么场景。书中先介绍Docker及其组件的基础知识，然后介绍用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。

Java+JDK+7学习笔记_林信良编著.pdf

《Java JDK7学习笔记》是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了教学过程中学生在学习java时遇到的概念、操作、应用或认证考试等问题及解决方案。《Java JDK7学习笔记》针对java se 7新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新。并详细介绍了jvm、jre、java se api、jdk与ide之间的对照关系。必要时从java se api的源代码分析，了解各种语法在java se api中如何应用。对于建议练习的范例提供lab文档，以突出练习重点。此外，书中还将ide操作纳为教学内容之一，让读者能与实践相结合，提供的教学视频让读者可以更清楚地掌握操作步骤。

程序员的数学_全新3册

《程序员的数学1》 编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。 本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。 书中讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨。读完此书，你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解。 《程序员的数学2》 本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。 《程序员的数学3》 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

快学Scala.pdf

快学Scala快学Scala快学Scala快学Scala快学Scala快学Scala

Docker从入门到实践

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第一本Docker书

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MongoDB权威指南

mongodb如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢？通过本书的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现mongodb如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。, 《mongodb权威指南》的两位作者来自开发并支持开源数据库mongodb的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南，系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧，其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现，将数据组织成自包含的json风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。

React.Native开发指南

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python3.6.3文档

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ES6标准入门（第二版）

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