ReadExifApp.rar
纯 python 写的,批量读取照片的 Exif 信息(重点是GPS坐标)保存到 csv, xlsx 文件中的小程序,图形界面,操作简单。读取几千张照片,几分钟的事情。并且借鉴网友的算法尝试做了不同坐标系的转换。 下载压缩包,右键--解压到当前文件夹,在 ReadExifApp 文件夹中,双击 ReadExif_main.exe 即可启动小程序,免安装。使用方法参见 readme.md 文件。读取的信息保存为 .csv, .xlsx 文件。
纯 python 写的,批量读取照片的 Exif 信息(重点是GPS坐标)保存到 csv, xlsx 文件中的小程序,图形界面,操作简单。读取几千张照片,几分钟的事情。并且借鉴网友的算法尝试做了不同坐标系的转换。 下载压缩包,右键--解压到当前文件夹,在 ReadExifApp 文件夹中,双击 ReadExif_main.exe 即可启动小程序,免安装。使用方法参见 readme.md 文件。读取的信息保存为 .csv, .xlsx 文件。
美国心脏协会(AHA)的左心室心脏分割模型,在医学界广泛使用该模型描述疾病对心肌区域和壁功能的影响。该模型图类似于靶心图、牛眼图、嵌套环形图、bullseye chart. 在 matplotlib 中常用 axes.pie,或 axes.bar + polar 坐标系绘制。axes.bar + polar 更加灵活。 本资源包含AHA心肌模型的元数据,axes.bar + polar 绘制模型图的完整代码,和高清成图。
美国心脏协会(AHA)发表了左心室心肌的分割和命名法,即心脏分割模型,现在医学界广泛使用该模型描述疾病对心肌区域和壁功能的影响。该模型图类似与靶心图、牛眼图、嵌套环形图、bullseye chart. 包含心肌模型的元数据,和使用 matplotlib 实现心肌模型图的完整代码、高清成图。
详细讲解了 matplotlib 坐标变换,对其主要坐标系统逐个结合示例进行了讨论,提供了完整的示例代码。
用`pyplot.plot`绘制的图形,开启 `marker`后,由于 points 密度太大, marker 堆叠在了一起,两种处理方法的比较,包括对markevery参数设置详细设置方法。完整的.ipynb文件,包含示例代码。
Excel 完美聚光灯(高亮行列)模板,用窗体设置、控制聚光灯。纯VBA实现。解决了此前一些方案的各种问题。不破坏撤销、重做功能,不覆盖原填充色,新建工作表无需重新设置,数据区改变无需重新设置。暂未发现问题。有问题欢迎反馈。
使用VBA实现的 Excel 聚光灯,避免了破坏撤销、重做功能,避免了覆盖单元格原填充色,可以自定义高亮颜色,可以指定高亮底色或边框,也可以关闭高亮。