各种图像特征聚类算法

对主要聚类算法进行实现：基于划分的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于层次的聚类算法。并且重点实现“基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类”算法，并对其进行改进：自动获取聚类中心数

socket通信MFC编程

对之前作者的代码进行改进。使用MFC编的socket通信代码，具有多线程功能，可满足多个客户端同时像服务器端接收或者发送消息。

基于chi-df图像特征选择算法

压缩包为两个matlab文件，分别对图像进行特征选择。chi卡方检验剔除同类特有特征，DF剔除异类共有特征。

一种dbscan聚类改进算法

Dbscan算法做如下改进：（1）对于核心对象 ，其邻域不再做进一步考查 ，而是将其归为某个簇 。 该簇有可能是核心对象所在簇 ，也有可能是与其他簇合并过的簇 。 （2）对于边界对象 ，进一步考查其邻域中是否存在核心对象 。 如果存在核心对象 ，则该边界对象归为该核心对象所在簇 。 反之 ，则该边界对象为噪声 运行时间有所提高，但是对于高维数据，运行效果不好