C语言版的线性回归分析函数
果要根据回归方程进行预测和控制,还应该计算很多指标,如偏相关指标,t分布检验指标等,不过,本文只是介绍2个函数,并不是完整的回归分析程序,因此没必要计算那些指标。
果要根据回归方程进行预测和控制,还应该计算很多指标,如偏相关指标,t分布检验指标等,不过,本文只是介绍2个函数,并不是完整的回归分析程序,因此没必要计算那些指标。
Inverse Distance to a Power(反距离加权插值法) Kriging(克里金插值法) Minimum Curvature(最小曲率) Modified Shepard"s Method(改进谢别德法) Natural Neighbor(自然邻点插值法) Nearest Neighbor(最近邻点插值法) Polynomial Regression(多元回归法) Radial Basis Function(径向基函数法) Triangulation with Linear Interpolation(线性插值三角网法) Moving Average(移动平均法) Local Polynomial(局部多项式法)">Inverse Distance to a Power(反距离加权插值法) Kriging(克里金插值法) Minimum Curvature(最小曲率) Modified Shepard"s Method(改进谢别德法) Natural Neighbor(自然邻点插值法) Nearest Neighbor(最近邻点插值法) Polynomial Regression(? [更多]
第一章 基础准备及入门 1.1 MATLAB的安装和内容选择 1.2 Desktop操作桌面的启动 1.3 Command Window运行入门 1.4 Command Window操作要旨 1.5 Command History和实录指令diary 1.7 Workspace Browser和Array Editor 1.8 Launch Pad交互界面分类目录窗 1.9 Editor/Debugger和脚本编写初步 1.10 帮助系统 第二章 数值数组及其运算
本书系统地介绍了最优化的理论和计算方法,在编写上遵循循序渐进,由浅入深,注重概念,突出方法的原则。本书将最优化技术与计算机技术融为一体,对最优化技术的理论作了适当深度的讨论,重点在于对概念和方法的论述。在应用方面,本书着重强调方法与应用的有机结合。
第一章 基础准备及入门 1.1 MATLAB的安装和内容选择 1.2 Desktop操作桌面的启动 1.3 Command Window运行入门 1.4 Command Window操作要旨 1.5 Command History和实录指令diary 1.7 Workspace Browser和Array Editor 1.8 Launch Pad交互界面分类目录窗 1.9 Editor/Debugger和脚本编写初步 1.10 帮助系统 第二章 数值数组及其运算 2.1 引导 2.2 一维数组的创建和寻访 2.3 二维数组的创建 2.4 二维数组元素的标识 2.5 二维数组的子数组寻访和赋值 2.6 执行数组运算的常用函数 2.7 数组运算的矩阵运算
本书系统介绍NBUMBC遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点Ð编程原理及使用方法à全 书共分为&章à第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识K包括遗传算法的基本原理K编码Ð选 择Ð交叉Ð变异K适应度函数K控制参数选择K约束条件处理K模式定理K改进的遗传算法K早熟 收敛问题及其防止等à第五章至第七章介绍英国设菲尔德ITifggjfmeJ大学的NBUMBC遗传算法 工具箱及其使用方法K举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的NBU MBC程序à第八章和第九章介绍NbuiXpslt公司最新发布的NBUMBC遗传算法与直接搜索工 具箱及其使用方法à