DMM数据成熟度模型

由于大数据技术的不断发展、成熟以及数据重要性的不断提升，美国的SEI（卡耐基梅隆软件工程研究所，是国际软件行业最通行的标准 ： CMMI的研发和推广方）在基于CMMI的方法和经验之上，结合众多知名厂商在数据管理领域的经验，于2014年8月正式推出数据管理成熟度评估模型（DMM）。

2016 年数据泄露成本研究： 全球分析

IBM 与 Ponemon Institute携手发布2016年数据泄露成本研究：全球分析。我们的研究发现，参与本项研究的383家企业的平均数据泄露总成本从379万美元增至400万美元2。至于包含敏感和机密信息的记录，每条丢失或被盗记录的平均成本则从 2015 年的 154 美元增至今年研究中得出的 158美元。