与本博文一致的决策树的3个案例数据,可用于做决策树构建和分析
3个案例的数据,可用于做因子分析
数据为某公司三种销售渠道的广告投入和最终销售量,可以用于简单的线性回归分析和机器学习中的线性回归分析。
Python数据科学配套的操作数据,可以用数据分析。文件名为accepts.csv,主要是做逻辑回归分析时使用,也可用于决策树分类。数据大小和格式与书上的有点不同,需要自己重新梳理,不过网上有完整版的操作过程,请自行前往。
自编的repast下的java版生命游戏代码,带配置文件说明,在eclipse下配置好直接可编译运行。
《社会科学计算实验基本教程》的配套源代码,下载平台后就可以运行
非常详细的关于物流配送行业的各项数据信息。
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