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决策树案例数据.xlsx
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与本博文一致的决策树的3个案例数据,可用于做决策树构建和分析
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决策树实例数据,包括两个txt文本,一个是classifierStorage.txt,另一个是lenses.txt
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决策数数据,用来验证demo的。 保存成了csv格式,方便测试
用于构造决策树的小数据集
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数据挖掘概念与技术课本P218页数据表格式为.csv。。决策树一般采用贪心策略**自顶向下**递归的分治方式构造,从训练元组集和与之相关联的类标号开始,随着树的构建,训练集递归地划分成较小的子集。构造过程大致如下: 1. 构造**根结点**,根据**属性选择度量**(例如ID3的信息增益)来选择合适的属性作为根结点。 2. 根据根结点的属性值(可能是离散的,连续的或二值的)**分枝**,每个
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01_决策树案例一:鸢尾花数据分类.ipynb
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附件提供了基于MODIS土地利用覆被多时相多光谱数据开展决策树分类的完整的IDL源代码、案例数据及数据处理中的过程数据。分类结果包括:水域、建设用地、园地、林地、一年两熟耕地、一年一熟耕地、其他土地和无数据区域。非常适合于需要用MODIS数据进行信息提取的同行的参考。
【决策树】中案例代码的使用(西瓜数据集合)
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这个数据集合是配合【决策树】中案例代码的使用 文章地址在:https://blog.csdn.net/qq_37344125/article/details/103327909
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在这个案例中,决策树可能被用来分析室内定位数据,预测特定信号特征与位置之间的关系。"Decision(1).md.py" 文件很可能包含了使用Python编程语言实现的决策树代码。Python中的scikit-learn库是一个常用工具,它提供...
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