opencv-4.7.0源码+安装脚本

centos上傻瓜式安装。 解压后cd进入opencv文件夹后，sudo sh opencv.sh 。 跑完后会在opencv-4.7.0/build/bin/文件夹下出现opencv-470.jar，同时将最关键的libopencv_java470.so放进系统路径。 可以跑下附带的hello.java，看看是否编译成功： javac -cp opencv-4.7.0/build/bin/opencv-470.jar hello.java java -cp .:opencv-4.7.0/build/bin/opencv-470.jar hello

TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86-64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6

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start-site-0.0.1-SNAPSHOT-exec.jar

本地搭建spring initializer的jar包，亲测可用。千辛万苦从github上找了三份源码进行编译，最后只有这一个没有问题，拿出来分享，有兴趣可以见本人博客自己编译一个

蓝软基地文件切割软件.exe

蓝软基地文件切割软件是一款文件分割工具，主要功能可帮助用户将较大的文件分割为指定大小的文件，可用于分割TXT小说来方便移动设备储存阅读使用。

speechrecognition对cmu的pocketsphinx的普通话解析模块

python中语音识别功能包pocketsphinx的中文识别模块。对普通话进行解析。 这个就是官方原版，没有重命名。 不过解压存放的位置在/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data

poketsphinx的普通话识别模块-cmusphinx-zh-cn-5.2

python中语音识别功能包pocketsphinx的中文识别模块。对普通话进行解析。原来官方的下载版不能直接使用，还要重命名，而且极慢。这个只要解压后放到\site-packages\pocketsphinx\model 就好了