人工智能及机器学习高频问答题总结

本文全面系统的总结了机器学习和人工智能领域的高频问答题，掌握以上知识点，可以轻松应对机器学习考试或者面试，助力快速掌握机器学习核心算法和常考知识点。

基于YOLOv3的仪表检测模型及配置文件

基于YOLOv3的仪表识别方法中，仪表检测模型及配置文件包括： （1）meter.names （2）yolov3-meter.cfg （3）yolov3-meter.weights 仪表检测代码链接：https://blog.csdn.net/qq_41721951/article/details/125453483

opencv3.2,opencv_contrib-3.2源码及build文件夹下编译的版本

opencv3.2,opencv_contrib-3.2源码及build文件夹下编译的版本

opencv_contrib3.2编译中需要下载的boostdesc_lbgm.i、vgg_generated_80.i等文件

包含以下文件： boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_lbgm.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i vgg_generated_120.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_48.i

protobuf-cpp-3.1.0

opencv_contrib 3.2源码编译中需要下载protobuf-cpp-3.1.0，下载该文件，解压后放入路径./opencv_contrib/modules/dnn/.download文件下的相应位置即可。

ippicv_linux_20151201.tgz

opencv3.2编译中需要下载的ippicv_linux_20151201.tgz文件，下载文件放入ippicv文件夹即可。