神经网络相似性计算Siamese.7z

基于神经网络的相似性计算

Paddle detection水果检测

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yolov3 pytorch实现

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目标检测中的数据增强操作

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yolov3网络的学习

yolov3学习

pytorch实现yolov3

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深度学习+图像分类+vgg transformer+医学图像分类baseline

内容概要：使用pytorch搭建图像分类的一系列流程，包含了dataset的创建 ，一些常用的分类网络，比如使用预训练的vgg、搭建的vgg、transformer、vgg-transformer等等模型文件，包含了模型的训练、测试完整流程，各种指标的计算代码均有涉及

yolov2-yolov3-PyTorch-master.zip

pytorch 搭建yolov2网络

毕业论文实验2，多尺度密集连接图像超分辨率重建，pytorch实现

毕业论文实验2，多尺度密集连接图像超分辨率重建，pytorch实现。训练代码，测试代码完整，只需要修改models文件就可以得到新的创新点

pytorch实现yolov1

yolov1是一种无锚点直接对关键点进行回归的算法。该算法最重要还是在于数据的处理，其余便是如同简单的图像分类算法一样。在处理数据阶段首先提取VOC数据为bbox(cls,x,y,w,h)形式，注意这里的坐标都进行了归一化操作。此时还需要将bbox(cls,x,y,w,h)坐标直接变为（-1，1470）这样的坐标格式。这个函数可以用bbox2labels执行。在测试阶段，通常会对所得到的所有进行NMS操作