目标检测中的数据增强操作

## object-detection-augmentation-这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。 --- ## 目录 1. [数据增强测试](#数据增强测试) 2. [生成图片与标签](#生成图片与标签) ## 数据增强测试 以test开头的几个py文件用于测试不同的数据增强方法。 ### 测试步骤 1、Origin_VOCdevkit_path用于指定VOC数据集所在的文件夹； 2、input_shape代表数据增强后的图片的大小； 3、运行test_*.py即可查看对应的数据增强效果。 ## 标签处理 以generate开头的几个py文件用于生成并保存数据增强后的标签与图片。 ### 生成步骤 1、Origin_VOCdevkit_path用于指定需要增强的数据集路径； 2、Out_VOCdevkit_path用于指定输出的数据集路径； 3、Out_Num用于增强生成多少张图片； 4、input_shape代表数据增强后的图片的大小； 5、运行generate_*.py即可生成并保存数据增强后的标签与图片。