quartz动态控制定时任务

Quartz Quartz是一个开源的任务调度框架，可以用来实现定时任务的调度，如定时发送邮件、定时备份数据等。Quartz具有很高的可靠性和灵活性，支持集群部署和分布式调度，并且提供了丰富的API和插件，可以轻松实现复杂的调度需求。Quartz的工作原理是通过Job和Trigger两个核心概念来实现的，Job是具体需要执行的任务，Trigger用来触发任务的执行时机。在Quartz中，可以通过定义各种Trigger来实现不同的调度策略，如简单调度、Cron调度等。Quartz还提供了很多内置的Job和Trigger实现，如邮件发送、HTTP请求等，可以方便地用来实现常见的任务调度需求。 核心 Quartz的核心组件包含Scheduler、Job和Trigger。这三个核心组件共同组成了Quartz的任务调度机制，使得开发人员可以通过配置简单的定时任务来实现复杂的调度策略。 Scheduler 是Quartz的核心组件，它负责调度和执行任务。Scheduler有一个任务管理器，负责维护任务列表，并根据Triggers的定义来决定何时

redis集群模式例子，三主三从，非常简单

集群模式 不管上面的主从还是哨兵模式，都无法解决单节点写操作的问题。如果这时写操作的并发比较高。这是可以实验集群化模式【去中心化模式】 优点 无中心架构，支持动态扩容 Cluster自动具备哨兵监控和故障转移（主从切换）能力 客户端连接集群内部地址可自动发现 高性能、高可用，有效解决了Redis分布式需求 缺点 不支持原子操作：在Redis集群中，不同节点之间的数据访问会出现延迟，因此不支持原子操作，可能会导致数据的不一致性。 需要配置复杂：Redis集群需要配置投票数、数据分片等参数，增加了配置的复杂度。 高成本：Redis集群需要多台服务器运行，因此需要更多的硬件成本和维护成本。

redis主从模式与哨兵模式例子

redis主从模式与哨兵模式例子 # 当前Sentinel服务运行的端口 port 26378 # 哨兵监听的主服务器 sentinel myid 09a71e001825114de399e0b6214c4b6f5449ab3a # 3秒内mymaster没响应，则认为mymaster宕机 sentinel deny-scripts-reconfig yes # 如果10秒后，mymaster仍没启动过来，则启动failover sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6380 2 # 执行故障转移时，最多有1个从服务器同时对新的主服务器进行同步 sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000 # Generated by CONFIG REWRITE dir "D:\\redis\\redis-6378" sentinel failover-timeout mymaster 10000 sentinel auth-pass mymaster lyyc123456 sentinel config-epoch

springboot ice规则引擎

 Easy Rules，Drools，Aviator表达式求值引擎，Rule Book、Oracle Rules SDK、Blaze (fico)、IBM Decision Manager，DTRules，DSL规则引擎 规则引擎由三部分 事实（Fact）：已知对象，比如以上刷卡的行为，即成事实 规则（rule）：是由条件和结论构成的推理语句，一般表示为if…Then。一个规则的if部分称为LHS（left-hand-side），then部分称为RHS（right hand side）。 模式（module）：就是指IF语句的条件。这里IF条件可能是有几个更小的条件组成的大条件。模式就是指的不能在继续分割下去的最小的原子条件。 使用demo示例

redis各个注解使用demo方法

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value，并提供多种语言的API。好了，其它的就不介绍了。 @Cacheable         此注解表明在进入方法之前，Spring 会先去缓存服务器中査找对应 key 的缓存值，如果找到缓存值，那么 Spring 将不会再调用方法，而是将缓存值读出，返回给调用者；如果没有找到缓存值，那么 Spring 就会执行你的方法，将最后的结果通过 key 保存到缓存服务器中  @CachePut   主要针对方法配置，能够根据方法的返回值对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用，在其他地方写的是根据方法的请求参数对其结果进行缓存,实际是按方法返回值进行缓存的 @CachEvict @CacheConfig @Caching

springboot+derby+mybatisplus+swagger2例子

Apache Derby 是100% Java 编写的内存数据库，属于 Apache 的一个开源项目。并且是一个容易管理的关系数据库管理系统 Apache Derby 是一个与平台无关的数据库引擎，它以 Java 类库的形式对外提供服务。与其他难以部署的数据库不同， Derby 数据库体积小、安装非常简单 这里直接以derby实现一个例子，方便需要了解的同学参考，也有很多时候写demo或者小工具的时候可以用到这种嵌入式的数据库 springboot+derby+mybatisplus+swagger2例子

h2嵌入式数据库例子 springboot+h2+mybatisplus+swagger使用例子

springboot+h2+mybatisplus+swagger使用例子 h2数据库例子 H2是一个开源的嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受平台的限制，同时H2提供了一 个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容。H2还提供兼容模式，可以兼容一些主 流的数据库，具有比较完备的数据库特性，如支client/server连接，能够支持标准的SQL语 句，支持存储过程等。因此采用H2作为开发期、测试期和演示的数据库非常方便，不太适合作为大规模生产数据库。

Springcloud + openfeign+mybatisplus+swagger+msql使用eureka注册中心

Springcloud + openfeign+mybatisplus+swagger+msql使用eureka注册中心 Eureka由两部分组成，服务端和客户端，服务端是注册中心，用来接收其他服务的注册，客户端是java客户端，用开注册，并实现负载均衡，其中客户端根据业务又划分两部分，服务提供者，和服务消费者。

这次我用Springcloud+openfeign+mybatisplus+swagger+mysql整合consul

Consul 是由 HashiCorp 基于 Go 语言开发的，Consul 是一个分布式高可用的系统，提供的服务发现、健康检查、配置（KV存储）和分段功能可以被独立使用，比如我们在 Go Micro 微服务这里使用的主要是服务发现功能，也可以被组合起来使用以便构建完整的 Service Mesh。

springboot+dubbo+nacos+mybatisplus+swagger+mysql

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