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  • VGG16lNet卷积神经网络实现0-9数字识别的可视化exe文件

    APP是使用了卷积神经网络中的VGG16对MNIST训练实现的模型，再采用python中的pyqt5可视化库，构造处一个可视化操作的识别界面。在识别界面中用户可以直接写出想要识别的内容。单击识别按钮后便可以自动识别处数字。本软件还使用pyinstaller进行打包，将软件打包成exe文件。下载本软件后，不需要在电脑上安装任何编程软件或库。直接运行exe文件，可正常运行。

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    2023-07-13
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  • 基于FaceNet和MTCNN可在win10上可视化界面的人脸识别3.1版app

    软件容错性比3.0更好。软件用到了pyqt5，tensorflow，opencv-python，pandas和numpy，使用之前要安装好这些python相应的库。人脸特征提取模型是基于LWF数据集使用FaceNet构造的模型，判定测试图像是否包含人脸是使用MTCNN算法生成的模型

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    2023-07-12
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  • 基于FaceNet和MTCNN可在win10上可视化界面的人脸识别3.0版app

    软件用到了pyqt5，tensorflow，opencv-python，pandas和numpy，使用之前要安装好这些python相应的库。人脸特征提取模型是基于LWF数据集使用FaceNet构造的模型，判定测试图像是否包含人脸是使用MTCNN算法生成的模型

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    2023-07-10
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  • 基于FaceNet和MTCNN可在win10上可视化界面的人脸识别2.0版app

    软件用到了pyqt5，tensorflow，opencv-python，pandas和numpy，使用之前要安装好这些python相应的库。人脸特征提取模型是基于LWF数据集使用FaceNet构造的模型，判定测试图像是否包含人脸是使用MTCNN算法生成的模型

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    2023-07-10
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  • 基于FaceNet和NTCNN可在win10上可视化界面的人脸识别app

    软件用到了pyqt5，tensorflow，opencv-python，pandas和numpy，使用之前要安装好这些python相应的库。人脸特征提取模型是基于LWF数据集使用FaceNet构造的模型，判定测试图像是否包含人脸是使用MTCNN算法生成的模型

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    573.76MB
    2023-07-09
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  • 梯度提升机(GBM)实现0-9数字识别的app

    梯度提升机(GBM)实现0-9数字识别的app

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    12.04MB
    2023-06-25
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  • Adaboost实现0-9数字识别的app

    Adaboost实现0-9数字识别的app

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    2023-06-24
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  • 随机森林实现0-9数字识别的app

    随机森林实现0-9数字识别的app

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    25.49MB
    2023-06-24
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  • 高斯朴素贝叶斯实现0-9数字识别的app

    高斯朴素贝叶斯实现0-9数字识别的app

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    2023-06-24
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  • CART决策树实现0-9数字识别的app

    CART决策树实现0-9数字识别的app

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    2023-06-24
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刘同敏
码龄14年
已实名

  • 勤写标兵

    授予累计3周发布3篇原创IT博文的用户

  • 持之以恒

    授予累计1月发布8篇原创IT博文的用户

  • 创作能手

    授予每个自然周发布4篇到6篇原创IT博文的用户

  • 新秀勋章

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