机器学习个人笔记完整版v4.21

吴恩达的机器学习教程中文笔记，主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。

Tensorflow+实战Google深度学习框架

《Tensorflow：实战Google深度学习框架》是2017年3月电子工业出版社出版的图书，作者是才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇。

toolbox_calib

2017年6月1号更新，MATLAB 标定工具箱，安装教程网上很多，自行安装。