深度学习入门：基于Python的理论与实现（含源码）

是一本讲解深度学习的书，将从最基础的内容开始讲起，逐一介绍 理解深度学习所需的知识。书中尽可能用平实的语言来介绍深度学习的概念、 特征、工作原理等内容。不过，本书并不是只介绍技术的概要，而是旨在让 读者更深入地理解深度学习。这是本书的特色之一。

两周自制脚本语言

本书是一本编译原理的入门读物。过去，大家普遍认为编译器与解释器之间存在很大的差 异，因此会分别编写针对编译器与解释器的图书。不过，最近编译器与解释器之间的界限越来越 模糊，我们只要稍微了解一下常见的程序设计语言，就会发现两者已不再是对立的概念。

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高清文字版本 全书分为三个部分：第1章到第4章是基础知识，包括基本语法、指 针、字符串、小工具与源文件；第5章到第8章为进阶内容，有结构、联合、数据结构、堆、函数指针、动/静态链 接；最后四章是高级主题，内容涵盖了系统调用、进程间通信、网络编程和多线程。每部分结束后还有一个有趣 的实验，可以提高读者的实际操作能力。此外，书中还包含大量的图片、示例和代码，有助于读者对于知识的理 解和把握。

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