1. Deep Learning with Python中英版+源码.zip
本书是为那些想要从零开始探索深度学习的人或想要拓展对深度学习的理解的人而写的。无论是在职的机器学习工程师、软件开发者还是大学生,都会在本书中找到有价值的内容。本书是对深度学习的实践探索,避免使用数学符号,尽量用代码片段来解释定量概念,帮你建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉。书中包含30 多个代码示例,有详细的注释、实用的建议和简单的解释。知道这些你就可以开始用深度学习来解决具体问题了。
本书是为那些想要从零开始探索深度学习的人或想要拓展对深度学习的理解的人而写的。无论是在职的机器学习工程师、软件开发者还是大学生,都会在本书中找到有价值的内容。本书是对深度学习的实践探索,避免使用数学符号,尽量用代码片段来解释定量概念,帮你建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉。书中包含30 多个代码示例,有详细的注释、实用的建议和简单的解释。知道这些你就可以开始用深度学习来解决具体问题了。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识