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1. Deep Learning with Python中英版+源码.zip
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2019-05-09
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本书是为那些想要从零开始探索深度学习的人或想要拓展对深度学习的理解的人而写的。无论是在职的机器学习工程师、软件开发者还是大学生,都会在本书中找到有价值的内容。本书是对深度学习的实践探索,避免使用数学符号,尽量用代码片段来解释定量概念,帮你建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉。书中包含30 多个代码示例,有详细的注释、实用的建议和简单的解释。知道这些你就可以开始用深度学习来解决具体问题了。
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1. Deep Learning with Python中英版+源码.zip (24个子文件)
1. Deep Learning with Python中英版
deep-learning-with-python-notebooks-master
deep-learning-with-python-notebooks-master
6.2-understanding-recurrent-neural-networks.ipynb 83KB
5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb 421KB
3.6-classifying-newswires.ipynb 62KB
5.4-visualizing-what-convnets-learn.ipynb 6.68MB
6.1-one-hot-encoding-of-words-or-characters.ipynb 9KB
6.1-using-word-embeddings.ipynb 92KB
LICENSE 1KB
8.4-generating-images-with-vaes.ipynb 277KB
8.2-deep-dream.ipynb 196KB
6.4-sequence-processing-with-convnets.ipynb 92KB
README.md 4KB
6.3-advanced-usage-of-recurrent-neural-networks.ipynb 199KB
3.5-classifying-movie-reviews.ipynb 68KB
5.1-introduction-to-convnets.ipynb 11KB
3.7-predicting-house-prices.ipynb 69KB
8.3-neural-style-transfer.ipynb 405KB
8.1-text-generation-with-lstm.ipynb 157KB
5.3-using-a-pretrained-convnet.ipynb 228KB
2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb 14KB
8.5-introduction-to-gans.ipynb 144KB
4.4-overfitting-and-underfitting.ipynb 104KB
Deep Learning with Python.pdf 14.62MB
Python 深度学习.pdf 19.06MB
数据集.txt 265B
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louisacea
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