语音识别视频.txt

李琳山老师的语音识别课程，特别适合语音识别入门。 该视频包括了所有跟语音识别相关的技术、算法，HMM、GMM、声学模型、语言模型、wfst等等到包括在内。

神经网络与深度学习

邱锡鹏老师总结的，附有课件，逻辑缜密，非常适合机器学习、深度学习的新手来学习。 全书共15章。第1章是绪论，介绍人工智能、机器 学习、深度学习的概要，使读者对相关知识进行全面的了解。第2、3章介绍了 机器学习的基础知识。第4、5、6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神 经网络、卷积神经网络和循环神经网络。第7章介绍神经网络的优化与正则化方 法。第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆。第9章简要介绍了一些无 监督学习方法。第10章中介绍一些和模型独立的机器学习方法：集成学习、协 同学习、自学习、多任务学习、迁移学习、终身学习、小样本学习、元学习等。 这些都是目前深度学习的难点和热点问题。

语音识别技术原理介绍

简要介绍了语音识别的原理，作为语音识别的入门文档，非常的适用。

原子stm32指导书 寄存器版

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